变量系数显著性的
t检验原假设为:“系数值为0”;备择假设为“系数值不为0”;
整个
回归方程显著性的
F检验原假设为:“
回归模型中各变量系数均为0”;备择假设为“回归模型中各变量系数均不为0”。
图中“P>t”的值均为0表示在99%的
显著性水平下,拒绝了系数为0的原假设,说明系数较为显著;
图中的回归中被解释变量为“cxx”,解释变量为“gnp”“Number of obs”表明本次回归的样本容量为20,“Prob>F=0.0000”表明整个回归方程较为显著,“R-squared=0.9719”表明被解释变量与拟合值之间的拟合程度较高;变量“gnp”的回顾系数值为0.7726556,回归
标准误为0.030991,因此t统计量的值为0.7726556/0.030991=24.93,p值为0说明变量“gnp”在99%显著水平下十分显著;“_cons”表示常数项,值为-7228.238,标准误为1519.469,相关p值说明常数项十分显著,