数字化转型的一般性框架：
“四横一纵”的数字化转型框架作为指引，“四横”分别指业务应用该体系、应用支撑体系、数据资源体系及基础设施体系，“一纵”就是数字化保障体系。
1、业务应用体系
（1）在规划项目领域，推进规划工作从线下搜集信息、线下人工规划向基于系统数据、线上智能规划转型。
推动项目实施工作从简单的线上流程审批管理向各环节的自动化、智能化转型，比如项目物资的端到端管控、项目的远程智能监控、项目的AI智能验收、项目竣工资料的自动生成、项目的自动化报账等等。
（2）在供应链领域，推进物资主数据的优化管理，进一步拉通物资采购、工程领用、站点建设、工程转资、网络交维的全物资流，实现“物资、资产、资源”融通，落实物资“不在网、就在库”的管理目标。
推动仓储库存数字化，实现实时储位状态查询、储位占用率查询、储位利用率统计，为仓库资源整理、库存作业优化与盘点提供有力的保障。
（3）在财务领域，基于OCR、NLP等AI技术进一步普及报账的智能填报、智能稽核等应用，持续提升报账的效率；通过信息归集进一步提升转资的智能化、自动化水平。
（4）在人力领域，推进人力机器人的优化和应用，为员工提供规模化、标准化和专业化的人力服务。
（5）在综合办公领域，基于M域大数据，通过NLP、图计算，RPA等技术，进一步优化和普及面向公文审批人的智能推荐辅助工具，降低审批的操作步骤和时间；在合同、公文、审计等领域普及电子印章；在文书、审计、招投标等领域实现电子归档。
2、应用支撑体系
（1）数据中台在B域要加强对家庭、政企、变现等创新业务模型的支撑，在O域侧重对精准规划等价值模型的支持，在M域打造一套融合模型体系，支撑报表指标体系和画像体系的构建，为M域的数字化转型奠定基础。
（2）业务中台要推进M域系统的解耦，实现共性能力的沉淀，为后续管信域业务流的快速支撑奠定基础。
3、数据资源体系
（1）构建企业级数据资源目录，实现源端数据资产的统一纳管；制定数据入湖标准和流程，打造“一键标记、一键入湖、自动稽核”的高效数据汇聚能力，促进BOMS四域价值数据快速入湖。
（2）构建企业级数据服务目录，实现数据服务的统一收敛，打造企业级数据地图，实现公司数据资产的线上化、规范化、目录化管理，促进数据高效汇通开放。
4、基础设施体系
（1）在大数据集中化的背景下，推动数据中台迁移过程中技术的升级，拥抱SPARK、CK等技术引擎，提升数据中台整体运行速度。
（2）推动M域应用技术架构的升级，包括前后端解耦，引入容器化、微服务、redis缓存、kafka消息中间件等技术，实现M域应用性能和体验的提升。
5、数据治理体系
（1）围绕信息架构、数据汇聚、数据开放等方面制定公司统一的数据治理标准和规范，为数据产生、处理、消费的高质量运转提供保障。
（2）协同各部门建立常态化数据治理标准流程，统筹各领域开展信息架构梳理、数据入湖支持和数据质量保障等工作。
（3）实现数据的分层分级管理，通过数字化手段破解安全与效率之间的结构性矛盾。