在统计学中的样本量是如何计算的，置信度是如何计算的？
这是我在网上搜所到的，置信度查了好多，也还是没搞明白，还有这里的误差值是不是指这个这个样本量被测的指标项的误差？还有个概率值又是什么？求大神给个详细的解答！
1、置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
2、E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
3、样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5
扩展资料：
计算过程：
1、首先明确该统计模型的类型，加入把每个用户的感觉量化为分数的话，例如从0－100之间的某个数字，那么该统计结果即3000个数值应该近似服从于正态分布。
即，当结果受到若干个彼此影响力差不多的因素影响时，所得的大量结果服从正态分布。
2、如果你的调查不是上述那样简单，则基本思路是：先将结果量化为数值，再根据影响结果的因素的特征来分类，看它具体符合哪种分布类型。
3、接着介绍一下置信度：它是样本容量（即你这里的3000）和数值结果波动范围的函数。也就是说，你得到的结果会在某个特定数值附近波动，你希望知道的是波动范围到底有多大。
简单的说，置信度随着所取范围增大而减小，例如假设平均值为50分，那么45－55之间的可能性显然比35－65之间小，而出现在0－100之间的置信度则是100％，因为全部范围就这么大。
4、另外，样本容量一般有利于提高置信度，即人数越多所得结果越可靠，不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了，所以一般取一定容量就足够了。
参考资料：
本回答被网友采纳样本量及置信度的计算公式为：
举例：在上海进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度，根据厂家反映，接受度为30%，厂家要求在95%的置信度下抽样误差范围调查不超过正负4%，求该次简单随机抽样的样本量。
根据计算公式N=1.96*1.96*30*(1-30%)/（4%*4%）=504。
扩展资料：
1、样本量，是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
2、置信区间，是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
3、置信度，也叫置信水平，在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。
本回答被网友采纳置信度就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总体真值的区间占总区间的95%)。
E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。P：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为： N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
知识拓展：
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
参考资料：样本量计算_百度文库
本回答被网友采纳E:样本均值的标准差乘以z值，即总的误差。
P：目标总体占总体的比例.。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。本回答被网友采纳