如何计算总体率的95%可信区间

Question

已知样本数为3339，阳性数为4，阳性率为0.12%，求总体概率的95%可信区间。请问是如何计算的

Answer 1

1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。

扩展资料

例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：

下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563

上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837

所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。

Answer 2

　　样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

　　可信区间介绍：

　　按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

　　可信区间-可信区间与参考值范围的区别

　　应注意：可信区间与参考值范围的意义、计算公式和用途均不同。

　　1.从意义来看

　　95%参考值范围是指同质总体内包括95%个体值的估计范围，而总体均数95%可信区间是指按95%可信度估计的总体均数的所在范围。

　　2.从计算公式看

　　若指标服从正态分布，95%参考值范围的公式是：μ±1.96s。

　　总体均数95%可信区间的公式是：μ±1.96s/√n。

　　前者用标准差，后者用标准误。前者用1.96，后者用α为0.05，自由度为v的t界值。

Answer 3

样本数量少的话，可以直接进行计算，公式如下。

可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

拓展资料

可信区间指按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

参考资料可信区间_百度百科

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Answer 4

用excel算吧，方便一点。数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了

Answer 5

Rothman's Chapter 9，p165：CI for Risk data and Prevalence data:95% CI=R±1.96×SE(R)SE(R)=[a(N-a)／N³]½In Epuation，R=a/N，a to represent cases and N to represent people at risk.