大数据就业岗位有哪些 毕业能干什么

Question

如题所述

Answer 1

大数据领域的就业岗位涵盖了数据处理的各个环节，从数据收集到分析，再到数据的安全和应用，这些岗位对于技术能力有不同程度的要求。
在具体岗位上，大数据职业可以细分为开发工程师、数据分析师（算法岗）、以及数据运维工程师等。开发工程师主要负责业务功能的实现和数据生产，这包括传统软件开发向大数据方向的转型。对于大数据开发岗位，云计算知识，特别是PaaS层的知识，是必不可少的。
数据分析师岗位对从业者的学术背景有较高要求，因为这些岗位不仅需要分析技能，还需要对特定行业有深入的理解。尽管算法岗位的竞争非常激烈，但由于其高附加值，很多高学历人才仍然非常青睐这类岗位。
大数据运维工程师的需求量也很大，他们的工作范围广泛，包括数据采集、管理、存储、安全以及大数据平台的搭建等。这个岗位还需要具备扎实的网络和服务器知识。
大数据领域的就业方向包括：
1. 大数据开发工程师：这些工程师是市场上的热门人才，他们需要掌握如Hadoop、Spark、Storm开发、Hive数据库、Linux操作系统等技术，以应对分布式存储和计算框架的挑战。
2. 大数据分析师：负责搜集、整理、分析行业数据，并根据数据做出行业研究和预测。他们需要熟练运用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具，以及Acess等数据库开发工具，还应掌握如Matalab、Mathematics等数学软件和至少一门编程语言。
3. 数据挖掘工程师：需要具备线性代数、高等代数、凸优化、概率论等数学知识，并熟悉Python、Java、C或C++等编程语言。数据挖掘工程师经常使用MapReduce编写程序，并利用Hadoop或Hive处理数据，Python还常与Spark结合使用。
4. 大数据可视化工程师：随着大数据在日常工作中的应用，数据可视化工程师改变了人们阅读和理解信息的方式。他们利用可视化技术，将复杂的数据以直观的方式展现出来，例如百度迁徙、谷歌流感趋势以及阿里云的经济可视化产品等。