大数据专业能的有：
01数据分析师
大数据专业毕业生可以从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测等工作，其中数据分析师是数据师的一种，专注于从过去和现在的数据层面理解数据，通过分析或可视化处理等方式，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，需要熟练掌握数据分析软件如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等，至少掌握一门编程语言，业务、管理、分析、工具、设计都不落下。此外，大数据应用开发工程师也是大数据专业毕业生就业方向之一，需要掌握大数据平台体系结构等知识。
02数据架构师
大数据专业的人员需要具备数据架构师等技能，负责平台的整体数据架构设计，从业务模型到数据模型的设计工作，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发。他们需要熟练掌握Hadoop、Spark、Storm等生态系统，及其相关的组件如Yarn、HBase、Hive、Pig等。此外，还需要注重动手实践能力的培养，如丰富知识结构、注重动手实践能力的培养。大数据专业的学生需要注重实践操作能力的培养，以应对大数据开发岗位和运维分析岗位的要求。
03数据挖掘工程师
数据挖掘工程师是大数据专业中的一种专业技术，主要负责从海量数据中发现规律，应用数学知识进行数据分析和处理。他们需要掌握线性代数、高等代数、凸优化、概率论等数学知识，并熟练使用Python、Java、C或C++等编程语言。此外，他们还需要掌握MapReduce、Hadoop或Hyp等工具，以及文本挖掘、语义识别等技术。数据挖掘工程师的工作可以帮助企业决策智能化、自动化，提高工作效率，减少错误决策的可能性。
04大数据可视化工程师
大数据可视化工程师是大数据专业中的一种就业方向，主要负责将复杂的数据转化为可视化的结果，以便用户更好地理解和分析数据。随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。可视化工程师需要掌握各种数据可视化工具和技术，比如Tableau、Power BI、D3.js等。大数据专业就业方向也包括数据可视化工程师