正态分布概率密度函数在某一点的值是多少？？

Question

f（X）是连续正态分布的概率密度函数

假设X从 -1到+1

那么f（0.8）的值是多少？？这个值的意义是什么？？

我的目的是从一些现有数据中（比如说，我知道300个人的身高符合正态分布，但是均值和方差都不知道，利用回归求参数），做回归估计出正态分布的系数。但是回归简化后，公式最左边是LNf（x），如果能算出f（x），我把数据代进去,就能回归出正态分布的系数了。

求高手解答啊！！
我学的不好才来问啊，你不帮我就算了，还嘲笑我，这样有意思吗？

Answer 1

在某点的概率密度.就是x取得0.8时的概率

对于连续分布，不同于离散分布，它表现得是“某个区间上”的概率。正如此，

才有“概率密度”这一说。而单就某点，则概率为0

Answer 2

算出平均值和标准差μ、σ，代入正态分布密度函数表达式：
f(x)
=
exp{-(x-μ)²/2σ²}/[√(2π)σ]
给定x值,即可算出f值。

Answer 3

f（0.8）就是概率函数F(X)在0.8处的斜率呀，也就是说概率在0.8出增长的速度。

我没看懂你的目的是干什么，如果你是要估计系数的话没这么麻烦的，
样本期望等于总体的期望，估计出均值；
样本方差是总体的方差除以样本数，估计出总体方差。

这在本质上是通过极大似然法推导出来的。 LZ的意思是想用最小二乘法推导吧，这个也有公式的好像，不过如果是非线性的话，（线性）回归效果不是很好

Answer 4

我就想问问你的现有数据是什么数据，是300个人身高的概率分布的吗？
不知道你现在做到哪一步了？
既然求到了 lnf(x)=回归得到的函数．
那f(x)=e^(回归得到的函数)
然后再把化成标准的正态分布的形式，不就知道了？

Answer 5

楼主，你学过概率吗？