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方差分析和回归分析的异同是什么?
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第1个回答 2018-01-25
回归分析是讨论变量之间到底是怎么养关系,方差分析是分析不同因子水平是否存在显著性差别,方差分析有被试间因素及其交叉的各种复杂情况
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方差分析和回归分析的异同是什么
答:
方差分析是研究定类数据和定量数据之间关系情况的方法。回归分析是研究X对Y的影响关系情况的方法
。两者都可以通过分析得出两个变量之间的关系情况,方差分析的X多为定类数据,回归分析的X多为定量数据。这个在SPSSAU的帮助手册里有详细的说明,可以帮你解答疑惑。
多因素
方差分析与回归分析有什么异同
啊?
答:
1、分析对象不同
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。多因素方差分析,当有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响时,可以用多因素方差分析的方法来进行分析。2、
应用不同
多因素方差分析不仅能够分析多个控制变量对观测变量的独立影响,更能够...
方差分析和回归分析的异同是什么?
答:
回归分析是讨论变量之间到底是怎么养关系,
方差分析是分析不同因子水平是否存在显著性差别,方差分析有被试间因素及其交叉的各种复杂情况
方差分析和回归分析有什么区别?
答:
方差分析是
一种用于比较两个或多个组之间
差异
的统计方法。它可以通过比较组内差异和组间差异来确定因素对于观测结果的影响是否显著。方差分析通常用于分析离散型变量,例如不同治疗方案对疾病治疗效果的影响、不同商品品牌对消费者购买意愿的影响等。
回归分析是
一种用于建立变量之间关系的统计方法,通常用于...
方差分析与回归分析的区别是什么?
答:
方差分析和回归分析
总体上都属于一个类别,一般线性模型(general linear model,GLM)。从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现。
回归分析的
因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有。从目的来看,大多数方差...
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