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急求答案:回归分析和方差分析的区别
什么时候用方差分析什么时候用回归分析,为什么回归分析也可以用t值检验?
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推荐答案 2008-06-02
方差分析主要用来研究数据分布的离散与集中,稳定与波动的情况,回归分析是通过数据的分布情况拟合出其分布规律.两者不是一回事
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方差分析和回归分析的异同
是什么
答:
方差分析是研究定类数据和定量数据之间关系情况的方法。回归分析是研究X对Y的影响关系情况的方法
。两者都可以通过分析得出两个变量之间的关系情况,方差分析的X多为定类数据,回归分析的X多为定量数据。这个在SPSSAU的帮助手册里有详细的说明,可以帮你解答疑惑。
方差分析和回归分析有什么区别
?
答:
方差分析与回归分析的主要区别在于它们的应用场景和分析目的不同
。方差分析通常用于比较多个组之间的差异,而回归分析则用于建立变量之间的关系模型。举个例子,如果我们想要比较不同品牌的电视机在高清画质方面的差异,可以使用方差分析;如果我们想要了解电视机价格与尺寸、品牌、功能等因素之间的关系,可以使用...
方差分析与回归分析的区别
是什么?
答:
从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现
。回归分析的因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有。从目的来看,大多数方差分析的目的都是比较组间差异,比如3组人群的身高是都有差异等。而回归分析主要是看...
急求答案:回归分析和方差分析的区别
答:
方差分析
主要用来研究数据分布的离散与集中,稳定与波动的情况,
回归分析
是通过数据的分布情况拟合出其分布规律.两者不是一回事
多因素
方差分析与回归分析有什么异同
啊?
答:
1、分析对象
不同
回归分析
(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。多因素方差分析,当有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响时,可以用多因素
方差分析的
方法来进行分析。2、应用不同 多因素方差分析不仅能够分析多个控制变量对观测变量的独立影响,更能够...
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