如果GR&R小于所测零件公差的10%，则此系统无问题。
如果GR&R大于所测零件公差的10%而小于20%，那么此系统是可以接受的。
如果GR&R大于所测零件公差的20%而小于30%，则接受的依据是数据测量系统的重要程度和改善所花费的商业成本。
如果GR&R大于所测零件公差的30%，那么此测量系统不能接受，并且需要进行改善。
Gauge repeatability &Reproducibility评价重复性和再现性，是MSA的一种常用方法。
R&R是推进6 SIGMA及QS 9000中常用的评价测定系统再现性及再生性的工具，被广泛应用于尺寸测定的工具上，根据本人的经验，其一般不用于电子测量仪器上，特别是数显的仪器。
同时在应用GR&R方法时，很关键的是安排测量人员，测量样本及收集数据，这些步骤将影响评价的结果。
MSA 和GR&R是两个概念，MSA是测定系统分析的全称，其包含5种评价方法，通常称5-STUDY, 即： BIAS, STABILITY, REPEATABILITY, REPRODUCIBILITY, LINEARITY.
扩展资料
测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差；
1、重复性（Repeatability ）：当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。
说明：其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内.
2、再现性（Reproducibility ）：当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时，在测量平均值方面的变异的总和。
说明：其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、较长时间段.
4、偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。
基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测 量设备进行多次测量，取其平均值来确定。
5、 稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
6、 线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。
参考资料来源：百度百科-GR&R