55问答网
所有问题
人脸识别算法是什么
如题所述
举报该问题
推荐答案 2018-03-29
在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。像现在 虹 软、百 度 都在做人脸识别算法。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://55.wendadaohang.com/zd/F8RGcFeeIIcGGGeQ8Q.html
其他回答
第1个回答 2018-03-28
在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法。
本回答被网友采纳
相似回答
常用的
人脸识别算法
有哪些
答:
特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换
。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法的基本思想。这...
常用的
人脸识别算法
有哪些?
答:
人脸识别(facial recognition),
就是通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析
,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。第一步,需要对局部区域进行定义;第二步,人脸...
人脸识别
技术的核心
算法是什么
答:
人脸识别核心算法包括检测定位、建模、纹理变换、表情变换、模型统计训练、识别匹配等关键步骤
,其中最关键的技术包括两部分:人脸检测(Face Detect)和人脸识别(Face Identification)。检测技术核心称为:迭代动态局部特征分析(SDLFA),它是以国际通用的局域特征分析(LFA)和动态局域特征分析(DLFA)为基础...
人脸识别
的
识别算法
答:
人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法
(Feature-based recognition algorithms)。基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神经网络进行识别的算法
(Recognition algorithms using neural network)。基于光照估计...
人脸识别
原理及
算法
答:
1、
人脸识别
原理就是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。2、人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经
识别算法
。”这种
算法是
利用...
大家正在搜
人脸识别用哪个算法
人脸识别三大经典算法
人脸识别的算法模型
人脸识别的常用方法有哪些
人脸特征匹配算法有哪些
常见的人脸检测定位算法
人脸四大算法
人脸识别采用的主流算法
人脸识别的数据类型
相关问题
人脸识别算法的难点是什么?
人脸识别算法是什么?
人脸识别技术的核心算法是什么?
现在人脸识别最有效的算法是什么?
人脸识别算法的介绍
人脸识别技术是什么?
什么是人脸识别技术
什么是人脸识别?