人脸识别技术的核心算法是什么?

如题所述

人脸识别核心算法包括检测定位、建模、纹理变换、表情变换、模型统计训练、识别匹配等关键步骤,其中最关键的技术包括两部分:人脸检测(Face Detect)和人脸识别(Face Identification)。

检测技术核心称为:迭代动态局部特征分析(SDLFA),它是以国际通用的局域特征分析(LFA)和动态局域特征分析(DLFA)为基础,并且针对现实业务场景进行了全面的算法增强及结果优化,识别技术核心称为:实时面部特征匹配(RFFM),其识别特征数据紧凑,特征算法准确高效,是国际国内独创性的识别技术。
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第1个回答  2010-06-23
代动态局部特征分析(SDLFA),它是以国际通用的局域特征分析(LFA)和动态局域特征分析(DLFA)为基础
第2个回答  2016-07-29
人脸识别服务功能包括人脸检测、人脸采集、人脸图像质量择优、人脸活体检测、人脸预处理、人脸特征提取、人脸识别比对、OCR识别以及人脸识别联网核查等服务。
1) 图片支持联网核查图片、证件身份芯片、现场抓拍图片。
2) 能够最大限度的提高识别率,智能的解决像素较低(如芯片图)、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。
3)天诚盛业人脸识别算法具备OCR识别功能,利用OCR识别技术准确获取客户身份信息,实现客户在办理银行身份认证相关业务时,辅助完成身份认证。
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