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求大神分析STATA回归分析结果
自变量是中间业务收入占比
因变量如下 求解读
方程应该怎么写呢?
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推荐答案 2020-03-10
相关性分析,解释变量与被解释变量,控制变量之间相关性不具有较强的相关性。但Income与cash具有一定的相关性,Size与GDp具有一定的相关性。说明原假设是不成立的,需要选择更具有相关性的变量进行验证。
以前上学学的,记得有点模糊了,你可以参考,不确定合理。
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http://55.wendadaohang.com/zd/F8GRQeFRGRe4ecQcRQ.html
其他回答
第1个回答 2020-04-06
主要看系数和显著性
相似回答
stata回归分析结果
怎么看?
答:
结果
显著就是
回归
系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时,得到一个系数,这个系数一般是不等于0的。但是,系数计算出来后,会给出一个误差。你看后面误差范围,如果中间有0,比如,在-1.5到2.0之间,这是给定的在一定概率范围内的系数可能取值范围。一般你不做修改的话,这个概率默认是95%。也就...
stata回归分析结果
怎么看?
答:
stata回归分析结果
可以这样看:1、看到Sig.P数值,如果数值小于0.05则说明有显著影响。2、找到R Square数值,该自变量能够解释异变数的变异值,如显示0.763则表示两者76.3%的概率相关联。3、找到线性值DW,查DW分布表,找到DW属于1.240~1.556之间。例如DW=1.589大于1.556,则说明不存在相关性。回...
stata回归结果
怎么看残差
答:
1、上面左侧的表是用来计算下面数据的,
分析
过程中基本不用提到右侧从上往下1.Number of obs 是样本容量2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率。2、你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05,那么模型就有足够高的概率落在F函数的小概率...
请
大神
帮忙解释一下这个
stata回归
模型
结果
~感谢感谢~
答:
您好,1. 一般
回归
方程就是把显著的自变量的非标准化beta系数作为自变量的系数,加常数,加未能预测的随机变量(那个希腊字母打不来,伊普斯隆差不多是这么念的,你应该知道的)2.标准化的回归方程就是用标准化的beta系数做系数,其它不变 3.adj R²就是调整R²,就是你的模型拟合度,...
stata 回归分析结果
,
求大神
解读。在线等。
答:
…结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著。看
回归分析结果
,你先看右上角那个prob> F,那个是对整个模型的检验,如果这个值比0.05大,就是不显著的。下面那些变量,你就看那个P>|t|的值,如果比0.05大,也是不显著的。其他还有,但你这个结果一看这俩都不行,就不用往下看了。
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