第1个回答 2023-04-18
第一；目前而言，深度学习在IT行业的确算得上是个很热门的技术；究其原因之一则在于，深层网络比浅层网络有着更强的表达能力，更节约资源。因为，一个浅层网络（比如只有一个隐藏层）在拟合一个函数，需要非常多的神经元。
第二；一个深层网络拟合同样一个函数，所需要的神经元就会相对少很多。当然，深度学习本身亦存在劣势；比如，在训练时需要大量的数据，并且不容易训练出一个好的深层网络。
根据一些权威机构先后发布的、有关人工智能的报告，人工智能在未来会代替人类从事越来越多的、越来越广的工作。
第三；另一个，业界中有一些专家，尤其国际上顶尖的人工智能专家并不否认，人工智能（机器人）在将来有可能产生意识；而且，人工智能的意识很可能是不同于人类的。而人类要创造出像《西部世界》中那样的智能机器人，应该选择并研究如迁移学习等新的方法，而非继续拘泥于深度学习等目前已为人们所知的方法体系。
第四；香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强，曾于1982年毕业于北京大学，后在外留学、工作过。业界和媒体对杨强教授的评价很高："他是人工智能研究的国际专家和领军人物，在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献，尤其近些年为中国人工智能和数据挖掘的发展起了重要引导和推动作用。他于2013年7月当选为国际人工智能协会（AAAI）院士，是第一位获此殊荣的华人。
第五；之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委。2017年8月他当选为国际人工智能联合会（IJCAI，国际人工智能领域创立最早的顶级国际会议）理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。
第六；"
一次，杨强教授在接受媒体的专访时，就主要谈到了人工智能的话题，包括今天人工智能已经发展到了什么样的水平，未来人工智能会不会产生自我意识。