对于现阶段来说，人工智能（以下简称AI,Artifical Intelligence）还没有能产生自主意识的能力。
1. 什么是人工智能
传统的人工智能有很多不同种类，用Learning Agent作为例子，他会通过传感器感知环境，通过环境进行决策，然后在行动过程中对该行动极其结果做一定评定，从而从中进行学习已提高未来的决策，通过这样的经验不断的学习，进行更好的规划与决策。我们可以看出其是可以对周围环境有一定感应，从中会去随着时间推移做出更好的决定。
Learning Agent
举一个例子，曾经风靡一时的围棋AI Alpha Go, 这像是一个更高级的自我学习AI。他能够通过对棋局的观察，进行计算，作出决定，也会通过对手的回应来继续学习。我们也看到了其面对职业棋手惊人的战绩。但这说明人工智能可以产生自主意识吗？这就要到下一部分，具体认识到自主意识是什么。
2.什么是自主意识
同时对于这个问题，我们需要认识到自主意识的定义是什么。从哲学角度来看，自我意识（self-consciousness）是一种自省后的认识之后得到的一种意识。厦门大学周昌乐教授曾描述过人类自我意识的机制：“物质运动变化创生万物，生物的生理活动支持着神经活动，神经活动涌现意识(有意识的心理活动)，意识感受生理表现并指导意向性心智活动的实现，从而反观认知万物之理。”简单来说，这是一个“物质-生理活动-神经活动-意识-心智活动-物质”的循环。
但如今，暂时还无法到达这样的机制。人工智能依然是基于无数机器学习，神经网络算法堆积出来。自我意识需要对于周围环境有更深更广的感受和认知。他只能根据算法去完全需要完成的工作，达成目标而无法像人借助工具能够完成各种复杂目标时，在过程中会感到疲倦、兴奋，并且能理解自己行动的目的及行动本身，这就是缺少了心智活动，他们无法对这项任务有除了如何根据算法更好完成意外的意识。
3.总结
说回alpha Go的例子，他只会通过学习把围棋越来越好，但他没有办法在这个过程中有情绪的变化，不会因为输而变得更有下一场的复仇之心，也不会因为赢而感受到快乐。他能感受到环境，比如棋盘上的棋局，但无法感受到对方的心理状态，现场的氛围等。我们从中可以看出，人工智能作为靠数据算法堆积起来的成果，仍然只能作为一个帮助人类完成具体内容的一个存在。人工智能依然有他的局限性，还无法拥有自我意识，且在未来一定时间内都将难以实现。