4g显卡和2g显卡有什么区别?

如题所述

4g显卡和2g显卡的区别如下:

一、显卡的显存不同

1、4g显卡:4GB显卡的显存是4GB,这个数值越大,代表显卡处理图像能力就越强。  

2、2g显卡:2GB显卡的显存是2GB,这个数字比较小,所以在处理图像能力上稍微弱一些。  

二、图像的渲染能力不同

1、4GB显卡:4GB显卡图像渲染能更强,因为显存的能力直接决定图像的清晰度,图像显示的越清晰,图像渲染的能力也就越强。

2、2GB显卡:2GB显卡的图像渲染能力比较弱一些,图像显示的清晰度比较一般,一般普通家用电脑常常会用到2GB图像渲染能力的显卡。

二、价格不同

1、4GB显卡:4GB显卡的价格非常高,因为显存的数值越高,显卡的性能就越强,销售的价格也就越贵,一般价格在2000元以上。

2、2GB显卡:2GB显卡的价格是比较便宜的,因为这类显卡面向的是普通大众群体,所以在销售价格上也会比较低一些,一般在1000元左右。

参考资料:百度百科-显卡

参考资料:百度百科-显卡内存


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第1个回答  推荐于2019-10-11

    4G独显可以储存比2G独显更多显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。

    就像字面上说的 容量是后者的一倍 可以差不多理解为一个画家作画时将常用和即将用到的工具放在桌面上 这样使用就会更方便 而显存容量就决定了桌面的大小;

    如果显存容量不足 在一些大型单机游戏中就容易出现卡顿现象 比如GTA5对显存要求就比较高;

    而现在中高端显卡的显存多在3到8G 而主流网游对显存的要求不高,在已经满足需求的情况下2G和4G的表现是不会有太大差异的,比如英雄联盟对显卡配置的要求就很低,就算是2G独显也是完全足够,而如果是对画质要求更高的大型单机游戏那就更推荐4G及以上更高了。

    显存大小并不是衡量显卡性能的唯一因素,衡量显卡性能的主要有:

    显卡带宽:显卡位宽指的是显存位宽,即显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数,位数越大则还有瞬间所能传
    输的数据量越大,这是显存的重要参数之一。

    流处理器:流处理器是直接将多媒体的图形数据流映射到流处理器上进行处理的。流处理器可以更高效的优化
    Shader引擎,它可以处理流数据,同样输出一个流数据,这个流数据可以应用在其它超标量流处理器(Stream
    Processors,简称SPs)当中,流处理器可以成组或者大数量的运行,从而大幅度提升了并行处理能力。 

    显存类型:显存是主板上显卡上的关键核心部件之一,它的优劣和容量大小会直接关系到显卡的最终性能表现。可
    以说显示芯片决定了显卡所能提供的功能和其基本性能,而显卡性能的发挥则很大程度上取决于显存。无论显示芯片
    的性能如何出众,最终其性能都要通过配套的显存来发挥。

    最新显卡天梯图:

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第2个回答  2015-08-23

显存大小并不是衡量显卡性能的唯一因素,衡量显卡性能的主要有:

    显卡带宽:显卡位宽指的是显存位宽,即显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数,位数越大则还有瞬间所能传输的数据量越大,这是显存的重要参数之一。

    流处理器:流处理器是直接将多媒体的图形数据流映射到流处理器上进行处理的。流处理器可以更高效的优化Shader引擎,它可以处理流数据,同样输出一个流数据,这个流数据可以应用在其它超标量流处理器(Stream Processors,简称SPs)当中,流处理器可以成组或者大数量的运行,从而大幅度提升了并行处理能力。

    显存类型:显存是主板上显卡上的关键核心部件之一,它的优劣和容量大小会直接关系到显卡的最终性能表现。可以说显示芯片决定了显卡所能提供的功能和其基本性能,而显卡性能的发挥则很大程度上取决于显存。无论显示芯片的性能如何出众,最终其性能都要通过配套的显存来发挥。

第3个回答  2017-12-02
必然GTX660好了。
显卡的性能不是显存可以决定的,主要是由GPU决定的。
所以比较的时候你可以对比一般他们的参数。
GTX660 GPU规格:
CUDA处理器核心:960
绘图频率(MHz):980
纹理填充速率(billion/sec):78.4
GTX650 GPU规格
CUDA处理器核心:384 
绘图频率(MHz):1058 
纹理填充速率(billion/sec):33.9

CUDA处理器核心就相当于CPU是单核还是多核,在同样的核心架构下,CUDA核心越多,GPU的运算能力就越强,660和650在绘图频率相近的情况下,前者比后者多出了超过1倍的CUDA核心数,而且纹理填充速率也快了超过一倍,3D场景都是由纹理组成的,3D游戏的特点就是场景时刻再变,纹理填充速率越快,场景生成的就越快,帧数就越高,就越流畅。
显存只是用来存储GPU待处理器的数据和处理完的数据,大小只要能满足GPU的需求即可,多了就是浪费,没有任何意义。
第4个回答  2020-03-21

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