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r语言如何最小二乘线性回归分析
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第1个回答 2016-08-21
线性回归中,你要估计参数的话就需要设计一个函数,然后极小化这个函数来得到参数的估计。
最小二乘方法就是这样的,依靠对残差平方和的最小化来估计参数。
还有其他的函数设计,诸如最小一乘方法,或者最小化残差的中位数等。本回答被提问者采纳
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r语言
求系数
最小二乘
估计 y=ax+bx+c y=ax^n
答:
y=ax^n 先将试子两边取对数得lny=lna+n*lnx,变成Y=A+N*X 程序:x=log(cars[,1])y=log(cars[,2])a=lm(x~y)
R语言中如何
使用
最小二乘
法
答:
}//第i个数与
最小
的数group[pos]交换 temp=group[i];group[i]=group[pos];group[pos]=temp;} }
R语言中
systemfit 包
怎么
用
答:
systemfit(),
线性
方程组的估计,适用于一组线性结构方程,采用普通
最小二乘
法(OLS),加权最小二乘法(WLS),相依
回归
(SUR),两阶段最小二乘法(2SLS),加权两阶段最小二乘法(W2SLS)或三第一阶段最小二乘法(3SLS)。他的函数表达式是:systemfit( formula, method = "OLS",inst=NULL,...
回归
方程
怎么
求?
答:
回归
方程应是这样的:F=0.0215P+0.0048(其中F是MN;P是Mpa)把公式变一下放大1000倍,即F=21.5P+4.8(其中F是KN;P是Mpa)。下面开始代值:已知张拉力F=93.744KN,求油表读数P,则P=(F-4.8)/21.5=(93.744-4.8)/21.5=4.14MPa。所以油表初就是4.14MPa;终读是P=(937.44...
最小二乘
法到底是计算哪个距离最短
答:
黄老师在《数据
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