1、含义
点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
区间估计（interval estimate）是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
2、两者主要区别
（1）值不同
点估计的精确程度用置信区间表示。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。
区间估计，是参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。
（2）是否考虑抽样误差
点估计是在抽样推断中不考虑抽样误差，直接以抽样指标代替全体指标的一种推断方法。因为个别样本的抽样指标不等于全体指标，所以，用抽样指标直接代替全体指标，不可避免的会有误差。
区间估计是抽样推断中根据抽样指标和抽样误差去估计全体指标的可能范围的一种推断方法。在从抽样指标推断全体指标时，用一定概率保证误差不超出某一给定范围。
（3）常用方法不同
点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。
区间估计求置信区间的方法，最常用的求置信区间及置信上、下限的方法有利用已知的抽样分布（见统计量）、利用区间估计与假设检验的联系、利用大样本理论（见大样本统计）、
扩展资料
参考资料来源：
说具体一些就是：点估计是利用样本数据对未知参数进行估计得到的是一个具体的数据
而区间估计是通过样本数据估计未知参数在置信度下的最可能的存在区间得到的结果是一个区间追问
那两者的区别呢？
本回答被提问者和网友采纳点估计:是利用根本的样本数据，对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据。
区间估计:是通过根本的样本数据，估计未知参数，在可信度下的最可能的存在区间中得到的结果，结果是一个区间。
两者最大的区别:点估计就是估计一个具体的数值，区间估计就是估计一段区间。
点估计也被称定值估计，点估计是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量，并且以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。是参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数的真值所在范围的估计。
本回答被网友采纳区间估计就是根据样本估计量以一定的可靠程度推断总体参数所在的区间范围。与点估计相比，区间估计不仅以样本估计量为依据，而且考虑了估计量的分布，所以它能给出估计精度，也能说明估计结果的把握程度。
简单分析一下，答案如图所示
