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点估计和区间估计的优缺点
说出
点估计和区间估计的
不同以及各自
的优缺点
。
答:
1.点估计:优点——能够提供总体参数的估计值。 缺点——无法给出总体参数的准确区间;以误差的存在为前提
。 2.区间估计:优点——可以在一定的概率水平上判断估计值的取值范围,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度。 缺点——受异常值影响可能导致估计的区间不准确,不能确定一个具体的估计值。
点估计和区间估计的优缺点
答:
一、点估计:
1、优点:简单易懂,能够提供总体参数的估计值。2、缺点:用抽样指标直接代替全体指标,不可避免的会有误差
。二、区间估计:1、优点:可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点:受异常值影响可能导致估计的区间不准确,同时知由于是在...
何谓
点估计与区间估计
,它们各有哪些
优缺点
答:
点估计优点是操作比较简单
,缺点是因为个别样本的抽样指标不等于全体指标,所以,用抽样指标直接代替全体指标,不可避免的会有误差。区间估计优点是从抽样指标推断全体指标时,用一定概率保证误差不超出某一给定范围,比较准确,缺点是操作较复杂。
参数
估计的
方法有两种,分别是
答:
(1)点值估计:直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数的点值估计就是直接用样本均数去估计总体均数(李空穗就是把样本均哪卜数看作是总体均数)。
缺点
:没有考虑到抽样误差。(2)
区间估计
:结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大概率(可信度)的包含总体参数的区间,该区间称为总体参数的1...
回归方程的预测包括
点估计和区间估计
答:
(1)值不同
点估计的精确程度用置信区间表示。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值,所得到的值,称为估计值。区间估计,是参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。(2)是否...
点估计和区间估计有什么
区别?
答:
1、无偏性:无偏性不是指估计量与总体参数之间不能存在任何的偏差,而是指估计量的期望等于总体参数,其中满足这种要求的参数估计叫做无偏估计。2、有效性:用于衡量两个无偏估计之间的优劣,就利用有效性,就是求这个无偏
估计的
方差,方差越小的那个无偏估计也就越好。3、一致性:一致性是说当样本量足够...
参数估计问题通常分为
点估计
问题
与区间估计
问题,它们最大区别在哪?评价...
答:
衡量
估计
量优劣的标准一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量...
《统计学原理》有一道题是
点估计和区间估计有什么
区别和联系?请问该...
答:
区别:(1)
点估计
也称定值估计,它是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。(2)
区间估计
也是参数
估计的
一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数...
区分
点估计和区间估计有什么
不同之处?
答:
其次,
点估计和区间估计的
目的不同。点估计的主要目的是提供一个具体的数值作为总体参数的估计值,用于描述和解释样本数据的特征。而区间估计的主要目的是给出一个置信区间,用于衡量估计结果的可靠性和精确性。区间估计不仅可以告诉我们总体参数的可能范围,还可以告诉我们估计结果的置信程度,即真实值落在...
什么是
点估计
?什么是
区间估计
?
答:
点估计
是根据样本数据来估计总体参数的一个单一数值。它通过计算样本统计量(如样本均值、样本比例等)来估计总体参数(如总体均值、总体比例等)的值。例如,对于一个总体的平均值,可以通过计算样本的平均值来作为点估计。点估计提供了一个估计值,用于对总体参数的位置进行估计。
区间估计
是根据样本数据来...
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