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标准正态的平方服从什么分布
服从标准正态分布
是
什么
意思?
答:
解:如果随机变量X
服从标准正态
分布,即X~N(0,1)概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方,其定义域为(-∞,+∞),从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。Φ(x)定义为服从标准正态分布的随机变量X
的分布
函数...
标准正态分布
函数是
什么
?
答:
标准正态分布
是以0为均数,以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布在数学、物理及工程等领域都非常重要,在统计学的许多方面也有着重大的影响力。正态分布也称为高斯分布。客观世界中很多变量都
服从
或近似服从正态分布,且正态分布具有很好的数学性质,所以正态分布也是人们研究最多的...
两个随机变量
服从标准
正太分布,它们
的
和也
服从正态分布
吗
答:
两个随机变量X和Y都
服从标准正态分布
,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
随机变量X
服从标准正态分布
N(0,1),求随机变量Y=X
的平方
详细过程
答:
y<=0时,Fy(y)=0,y>0时,Fy(y)=P{Y<=y}=P{X²<=y}=P{-√y<=X<=√y}=Φ(√y)-Φ(-√y)=Φ(√y)-[1-Φ(√y)]=2Φ(√y)-1 0, y<=0 综上: Fy(y)= 2Φ(√y)-1, y>0 其中Φ(y)是
标准正态
函数
的分布
函数 ...
怎么才能确定一组数据能够
服从正态分布
?
答:
若随机变量
服从
一个位置参数、尺度参数的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态
分布的
数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开
平方
或标准差等于尺度参数,决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说
的标准正态分布
是位置...
X
服从标准正态分布
为
什么
-X也服从标准正态分布
答:
服从
,如果X1服从N(μ1,δ1
的平方
)
分布
,X2服从N(μ2,δ2的平方)分布,则X1+X2服从N(μ1+μ2,δ1平方+δ2平方)分布,X1-X2服从N(μ1-μ2,δ1平方+δ2平方)分布,δ1平方和δ2平方一直是加的关系,没有减的关系。
正态分布
方差是
什么
?
答:
两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X
服从
一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态
分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是
标准正态分布
。
两个随机变量X和Y都
服从标准正态分布
,但它们
的
和一定服从正态分布...
答:
两个随机变量X和Y都
服从标准正态分布
,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
如果x
服从标准正态分布
,那么他
的
两个样本之差
服从什么分布
答:
如果你那个x是样本总体的话,那两个样本差就是
服从正态分布
(0,2*西格玛/n开根号)
正态分布的
期望值和方差是
什么
?
答:
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差为各个数据与平均数之差
的平方的
和的平均数,即 其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。
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