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标准正态的平方服从什么分布
正态分布的
方差
服从什么分布
答:
1. 如果一个随机变量X
服从正态分布
N(μ, σ^2),那么X
的平方
,记为X^2,服从χ^2分布,具体来说,X^2服从χ^2(σ^2)分布。2. 正态分布曲线呈钟形,两端低,中间高,左右对称。因其曲线形状似钟形,故人们常称之为钟形曲线。3. 若随机变量X服从均值μ和方差σ^2
的正态分布
,记为N(...
x是
正态分布
,x
平方
是不是正态分布?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1
服从标准正态分布的
随机变量...
为
什么服从正态分布
的x
的平方
也一定服从正态分布?
答:
如果x服从正态分布N,则x
平方服从
N(u,(σ^2)/n)。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2
的正态分布
,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其
标准
差σ...
X
服从标准正态分布
则X
的平方服从
自由度为一的卡方分布 那如果X服从...
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1
服从标准正态分布的
随机变量...
随机变量
的平方服从哪种分布
答:
如果一个随机变量X
服从正态分布
(高斯分布),那么它
的平方
X²将服从卡方分布(χ²分布)。卡方分布是一种重要的概率分布,通常用于处理与方差、
标准
差和协方差等统计概念相关的问题。卡方分布的自由度(degrees of freedom)取决于原始正态分布的自由度。具体来说,如果原始正态分布的自由度...
如果x
服从正态分布
N则x
平方服从什么分布
?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1
服从标准正态分布的
随机变量...
什么
叫做χ2
分布
,其期望和方差是多少?
答:
t分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布,k个独立的
标准正态分布
变量
的平方
和
服从
自由度为k的卡方分布,卡方分布常用于...
标准正态
分布
服从什么分布
?
答:
如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是
服从标准正态分布的
Y~N(0,1)。在正态...
x
服从正态分布
N则x
平方服从什么分布
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1
服从标准正态分布的
随机变量...
标准正态分布的
方差和均值怎么求?
答:
x2指的是随机变量X
的平方
,其中X
服从标准正态分布
。对于一个标准正态分布X,它的方差是1(方差是指随机变量离其均值的平均距离的平方)。因此,对于X2,我们需要计算它的方差,即:Var(X2) = E(X4) - [E(X2)]2其中,E(X2)表示X2的期望值(也就是平均值),计算公式为:E(X2) = ∫...
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