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怎么判断近似正态分布
正态分布
是否为二项分布的良好
近似
答:
Xk~B(n,p),也就是说Xi服从参数为n和p的二项分布,i=1,2,……,k,可以证明,当n→∞时,P{(∑Xi-np)/[np(1-p)]≤x}=Φ(x),其中Φ(x)为标准
正态分布
的分布函数.如果说到正态分布作为二项分布的
近似
,那么必须当n大到一定程度的时候才能做到,具体要多大需要
看
你的近似精确度要多少.
8大样本资料(
正态分布
),总体均数95%的可信区间是 __?
答:
根据中心极限定理,样本量大于30时,样本均值的抽样分布
近似正态分布
。因此,可以使用正态分布的公式来计算95%的置信区间。置信区间的计算公式为:置信区间 = 样本均值 ± Zα/2 × (样本标准差 / √n)其中,Zα/2 表示标准正态分布的分位数,对于95%置信度,Zα/2 的值为1.96。由于样本数为...
正态分布
是否为二项分布的良好
近似
答:
k,可以证明,当n→∞时,P{(∑Xi-np)/[np(1-p)]≤x}=Φ(x),其中Φ(x)为标准
正态分布
的分布函数。如果说到正态分布作为二项分布的
近似
,那么必须当n大到一定程度的时候才能做到,具体要多大需要
看
你的近似精确度要多少。希望解答对你有帮助,好有不明白的地方可以追问。参考资料:原创 ...
正态分布
的概率公式
怎么
计算?
答:
或实验)误差服从正态分布。⒋、正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布,但相应的统计量在大样本时
近似正态分布
,因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。
一些离散点的
正态分布
问题
答:
( 即总体均值 x = np,方差为np(1-p) )可见 你说的 这些离散点所来自的总体
近似
服从
正态分布
的原因就是 这些离散点所来自的总体服从二项分布 求解这题,由于n=6,按"平均下来的点数是4"的说法即总体均值x=4,由x = np可求 p=0.6667 则根据二项分布B(7,0.6667)可求解各点数出现概率 ...
正态分布近似
取值的问题
答:
一般的采用线性插值:就拿你的例子 表中只有:a: 0.9898 0.9901 k: 2.32 2.33 你需要的a=0.99,把k看成是a的函数,let: k = ua+v 根据上表的数据,求出u、v:0.9898 u+v=2.32 (1)0.9901 u+v=2.33 (2)(2)-(1): (0.9901-0.9898)u=0.01 u...
请教达人
如何
证明简单随机样本均值服从
正态分布
?
答:
样本均值的抽样分布是所有的样本均值形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从
正态分布
,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心极限定理(central limit theorem)。...
正态分布
曲线的面积与标准正态分布表
答:
对
正态分布
密度函数下进行积分就行了,对整个实数域积分的结果肯定等于1,而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行
近似
的数值计算,而不能给出解析表达式。明白纵轴是u值的整数部分和小数点后的十分位,横轴表示小数点后的百分位数。典型的u=1.96,找到纵轴-1.9,结合横轴0.06,确定Φ(u)=0....
怎样
用
正态分布近似
计算?
答:
4. 除法运算:两个
正态分布
的随机变量相除也不再是正态分布。除法运算的结果可能会导致分布变形。需要注意的是,上述的加法和减法运算仅在独立的情况下成立。此外,如果进行乘法或除法运算,我们需要使用更复杂的方法来处理正态分布。在实际应用中,如果需要进行复杂的运算,可以通过模拟或数值方法来
近似
...
正态分布
有什么作用?
答:
实际工作中,常需要了解正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数,以便估计该区间的例数占总例数的百分数(频数分布)或观察值落在该区间的概率0.683,0.954,.0997。正态曲线下一定区间的面积有表。对于正态或
近似正态分布
的资料,已知均数和标准差,就可对其频数分布作出概约估计。查表时...
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