55问答网
所有问题
当前搜索:
怎么判断近似正态分布
正态分布如何
检验?
答:
检验方法一:
看
偏度系数和峰度系数 我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看 偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886;两个系数都小于1,可认为
近似
于
正态分布
。检验方法二:单个样本K-S检验 在SPSS里执行“分析—>非参数检验—>单个样本K-S检验,弹出对话框,检验变量选择“期初平均分”...
如何
确定
正态
曲线的
分布
形态?
答:
2、QQ 图:绘制 QQ 图(Quantile-Quantile Plot),将数据的分位数与理论正态分布的分位数进行比较。如果数据点在一条直线上均匀分布,则说明数据
近似正态分布
。3、峰度和偏度:计算数据的偏度和峰度指标。正态分布的偏度为0,峰度为3。如果偏度接近0,且峰度接近3,则可能表明数据近似正态分布。4...
如何判断
一组数据是否为
正态分布
?
答:
2-tailed)=0.968>0.05,因此数据呈
近似正态分布
检验方法三:Q-Q图检验 在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”,弹出对话框,见下图:变量选择“期初平均分”,检验分布选择“正态”,其他选择默认,然后点“确定”,最后可以得到Q-Q图检验结果,结果很多,我们只需要
看
最后一个图,见下图。&...
如何判断
自己的数据符合
正态分布
?
答:
2、QQ 图:绘制 QQ 图(Quantile-Quantile Plot),将数据的分位数与理论正态分布的分位数进行比较。如果数据点在一条直线上均匀分布,则说明数据
近似正态分布
。3、峰度和偏度:计算数据的偏度和峰度指标。正态分布的偏度为0,峰度为3。如果偏度接近0,且峰度接近3,则可能表明数据近似正态分布。4...
如何
确定是否
正态分布
答:
2、QQ 图:绘制 QQ 图(Quantile-Quantile Plot),将数据的分位数与理论正态分布的分位数进行比较。如果数据点在一条直线上均匀分布,则说明数据
近似正态分布
。3、峰度和偏度:计算数据的偏度和峰度指标。正态分布的偏度为0,峰度为3。如果偏度接近0,且峰度接近3,则可能表明数据近似正态分布。4...
如何
用SPSS
判断
一组数据是否满足
正态分布
答:
检验方法三:Q-Q图检验 在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”,弹出对话框,见下图:变量选择“期初平均分”,检验分布选择“正态”,其他选择默认,然后点“确定”,最后可以得到Q-Q图检验结果,结果很多,我们只需要
看
最后一个图,见下图。QQ Plot 中,各点近似围绕着直线,说明数据呈
近似正态分布
。
如何判断
数据是否服从
正态分布
答:
如何判断
数据是否服从
正态分布
介绍如下:确定是否正态分布方法:直方图、QQ 图、峰度和偏度、正态性检验。1、直方图:将数据绘制成直方图,观察数据的分布形态。如果数据呈现典型的
钟形曲线
,即中间值最高,两侧逐渐降低,则可能表明数据符合正态分布。2、QQ 图:绘制 QQ 图(Quantile-Quantile Plot),将...
二项分布在什么情况下
近似
服从
正态分布
答:
二项分布在果n足够大,那么分布的偏度就比较小。在这种情况下,如果使用适当的连续性校正,那么B(n,p)的一个很好的
近似
是
正态分布
。当n越大(至少20)且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n(1 −p)...
...下
近似
于泊松分布?在什么情况下近似于
正态分布
?具体应用时应
如何
选...
答:
【答案】:n→∞,p→0,np→λ时,二项分布极限为泊松分布。应用时,n>50,p<0.05,可用泊松
分布近似
计算。n→∞时,由中心极限定理可知,二项分布极限为标准
正态分布
。应用时,n越大,近似计算结果越精确。
如何判断
某个随机变量X服从正态分布或者
近似正态分布
?
答:
E(X_i^2)+2*n*(n-1)/2 *E(X_i)*E(X_j)=n/3+n(n-1)/4 sigma(X)^2=E(X^2)-(EX)^2=n/12=100 标准差 sigma=10,期望值 EX=600 根据中心极限定理,X分布接近于期望值为600,标准差为10的
正态分布
,因此P(X<575)约为 Phi((575-600)/10)=Phi(-2.5)=0.0062 ...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜