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二维正态分布的期望EXY
设X与Y为相互独立的标准
正态分布
,求E[max(X,Y)]
答:
E[max(x,y)]=1/根号pi。解析:x,y服从标准
正态分布
啊,z=max(x,y),z的分布函数为F(z)=(G(z))^2,其中。G(z)为正态分布函数的分布,所以z的密度函数为f(z)=2G(z)g(z),所以。E[max(x,y)]=积分2zG(z)g(z)dz,上下限为负无穷到正无穷,此时
期望
是个二重积分...
正态分布的
3σ准则是什么?
答:
正态分布是高斯在研究误差时所发现的分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。含义 μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此...
正态分布的
3σ准则是什么?
答:
正态分布是高斯在研究误差时所发现的分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。含义:μ维随机向量具有类似的概率规律时,称...
python怎样生成正太
分布的
随机数
答:
作者:采石工 链接:https://www.zhihu.com/question/39823283/answer/115241445 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学
期望
向量和协方差矩阵得到。如下代码,可以得到满足一维和
二维正态分布的
样本。希望有用,如有错误,欢迎指正!coding=utf-...
正态分布
乘以一个常数后
期望
是什么变化
答:
正态分布乘以一个常数后是
期望
变为原期望乘以那个常数。正态分布也称“常态分布”,又名高斯分布。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态分布的
概念 正态分布概念是由德国的数学家和天文学家棣莫弗于1733年首次提出,但当时他并没有正态分布...
如图,XY同
正态分布
,…为什么min
的期望
是对
二维
函数积分啊
答:
对的,
期望
的本质就是那个值乘以概率密度函数的定积分。而
二维
就是对应二重积分
概率论
正态分布
求
期望
E(x)的积分过程不太懂
答:
这个问题还有什么不明白的,可再问。
二维正态分布的
条件分布公式是怎么推到出来的?我怎么推倒不出来、、_百...
答:
我觉得我应该用高等数学那个伽马函数用泰勒公式展开得到一个阶乘的近似计算,然后用二项式定理
已知总体Y服从
正态分布
N(u,1),且Y=lnX,求X
的期望
E(X)
答:
E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
设X,Y是两个相互独立且服从
正态分布
N(0,1)的随机变量,则随机变量Z=max...
答:
你图中的答案就是错误的,他纯粹就是瞎写,误人子弟
棣栭〉
<涓婁竴椤
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涓嬩竴椤
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