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主成分分析如何看结果
如何
用spss软件做
主成分分析
?
答:
将得到的特征向量与标准化后的数据相乘, 然后就可以得出主成分表达式[注: 因本例只是为了说明
如何
在SPSS 进行
主成分分析
, 故在此不对提取的主成分进行命名, 有兴趣的读者可自行命名。标准化:通过Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives 对话框来实现: 弹出Descriptives 对话框后, 把X1~X10 选入...
用SPSS已经做出了因子分析,那么具体的
分析结果
应该
怎么看
呢?
答:
KMO检验统计量在0.7以上,说明变量之间的偏相关性较强,适合做因子
分析
,球形检验p小于0.001,说明变量之间存在相关性。第二格表格为共同性,表示各变量中所含原始信息能被提取的共同因子所表示的程度,根据你的数据,你提取的公因子是两个,第三个表格是指提取的俩个
主成分
能解释差异的比列,第四个...
统计学,为什么我用
主成分分析
能提取十三个主成分?是多了嘛?
怎么
办...
答:
有的时候就是有很多
主成分
的,你要
分析
的元素越多,主成分越多。具体是不是多了得看你的题目了。这种问题最好把题目都抛出来才好判断。一般来说,有很多主成分的话,会选择其中几个比较重要的(和你的最关注的重要元素相关性系数比较高的),忽略其余剩下的。比如下面的例子选择的主成分1和铁Fe的...
如何看
SPSS中的特征值与解释方差
答:
SPSS中的特征值与解释方差 直接选择相关性
分析
,选好参数,就会出来计算
结果
,包括相关系数矩阵,累计方差贡献率都有的,或者直接MATLAB计算也很容易,几句程序就出来。在累计方差贡献率表里,第一栏的第一列即位相应
主成分
的特征值,也就是“Initial Eigenvalues”第一列,从第一个数值开始分别为第一主...
关于
主成分分析
的主成分选取,我有4个主成分特征值大于1,到第四个其...
答:
方差累计值在80%—90%为宜,超出也不好。
主成分分析
中,只提取一个成分并且累计贡献率只有50%该
怎么
办?_百度知 ...
答:
每个维度的贡献率又都比较高,那就很理想。spss做因素
分析
选取
主成分
个数的标准一般就是两个:第一是特征值,大于1的提取出来,这只是个大概;第二是参考碎石图,看看碎石图拐点出现的位置,看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点,然后再看看累积贡献率是否合适,就可以完成成份的选取。
如何看
统计学中的碎石图
答:
碎石图是显示降序的与分量或因子关联的特征值以及分量或因子的数量。用在主分量
分析
和因子分析中,以直观地评估哪些分量或因子占数据中变异性的大部分。 碎石图中的理想模式是一条陡曲线,接着是一段弯曲,然后是一条平坦或水平的线。保留陡曲线中在开始平坦线趋势的第一个点之前的那些分量或因子。实际...
SPSS13.0 因子
分析
后,
如何看
因子载荷量和特征值,应该看哪个图,还有分散...
答:
每一个变量在3个因子里面都有分量,在谁的分量最大,就归于哪个因子。所以你就可以判断哪些因子包含哪些变量了。因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法,另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系,而让数据“自己说话”。
主成分分析
和共因子分析是其中的典型方法...
如何
根据旋转后的因子载荷矩阵,得出
主成分
包含哪几个原始因子??请高手...
答:
EF-Tu、EF-Ts以及EF-G(其中EF-Tu和EF-Ts可以复合为EF-T)3个原始因子。基于主成分模型的主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘法、a因子提取法、映像分析法。主成分分析法能够为因子分析提供初始解,因子分析是
主成分分析结果
的延伸和拓展。
如何
解释spss因子
分析
的
结果
答:
1.KMO和Bartlett的检验
结果
:首先是KMO的值为0.733,大于阈值0.5,所以说明了变量之间是存在相关性的,符合要求;然后是Bartlett球形检验的结果。在这里只需要看Sig.这一项,其值为0.000,所以小于0.05。那么也就是说,这份数据是可以进行因子
分析
的。2.公因子方差:公因子方差表的意思就是,每...
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