EF-Tu、EF-Ts以及EF-G（其中EF-Tu和EF-Ts可以复合为EF-T）3个原始因子。基于主成分模型的主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘法、a因子提取法、映像分析法。主成分分析法能够为因子分析提供初始解，因子分析是主成分分析结果的延伸和拓展。
扩展资料：
在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。
和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。
而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这种情况也可以使用因子得分做到。所以这种区分不是绝对的。
参考资料来源：百度百科-因子分析法
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第1个回答 2017-09-02
未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素，而是说x7与第1个成分的相关性最大，且为正相关。通过你这个因子矩阵表，很难将各个x进行分类，可以进行因子分析，得到旋转后的因子矩阵。旋转后的因子矩阵：表中的数据是每个x在每个共同因素的因素负荷量。1、2...代表提取的主成分，一般而言是越排在前面，就越与第1个主成分相关，应归纳在第1个主成分中。依次类推，可以将所有的x归类到不同的主成分中。
第2个回答 推荐于2017-10-09
因子载荷矩阵里，最左一列是项目（题目），最上一行是因子（主成份），下面就是各项目在各因子上的载荷，载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目。本回答被网友采纳
第3个回答 2012-11-14
如前仁兄所言：根据各因子上的载荷，载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目，同时要稍微结合一下自己对主成分的分类，一同确定最好！！
第4个回答 2017-10-09
因子载荷矩阵里，最左一列是项目（题目），最上一行是因子（主成份），下面就是各项目在各因子上的载荷，载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目。
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