因素分析的主要目的还是简化题目的结构,把多数单个的题目进行归类,归为少数几个因子,所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此,因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异,这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%,也要看:第一,是否产生了过多的维度,维度过多因素分析就意义不大了;第二,是否有些维度的贡献率偏低,贡献率偏低的话不要也罢。
事实上对于做研究,40%的累积贡献率已经算是可以接受,50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少,每个维度的贡献率又都比较高,那就很理想。
spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个:第一是
特征值,大于1的提取出来,这只是个大概;第二是参考碎石图,看看碎石图
拐点出现的位置,看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点,然后再看看累积贡献率是否合适,就可以完成成份的选取。