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两个特征向量的内积
如何判断
特征向量
是否正交??
答:
将
两向量
做
内积
,得出结果为0则
两特征向量
正交。例子:设向量m=(x1,x
2
,x3),n=(y1,y2,y3)那么m*n=x1y1+x2y2+x3y3如果m*n=0,那么称m和n正交。特征向量性质:线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子...
两个向量的
点乘怎么算
答:
两个
向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点乘为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。设二维空间内有两个向量 数量积(又叫内积、点积)为以下实数:更一般地,n维
向量的内积
定义如下:
特征向量
正交怎么判断
答:
将
两向量
做
内积
,得出结果为0则
两特征向量
正交。例子:设向量m=(x1,x
2
,x3),n=(y1,y2,y3)那么m*n=x1y1+x2y2+x3y3如果m*n=0,那么称m和n正交。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量(
本征向量
)是一个非简并的向量,其方向在该变换下...
两
向量的
点乘怎么计算?
答:
两个
向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点乘为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。设二维空间内有两个向量 数量积(又叫内积、点积)为以下实数:更一般地,n维
向量的内积
定义如下:
两个向量
点乘的结果是?
答:
两个
向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点乘为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。设二维空间内有两个向量 数量积(又叫内积、点积)为以下实数:更一般地,n维
向量的内积
定义如下:
什么叫
特征向量
正交
答:
将
两向量
做
内积
,得出结果为0则
两特征向量
正交。例子:设向量m=(x1,x
2
,x3),n=(y1,y2,y3)那么m*n=x1y1+x2y2+x3y3如果m*n=0,那么称m和n正交。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量(
本征向量
)是一个非简并的向量,其方向在该变换下...
向量
α和β可以相乘吗?
答:
这个(α,β)叫做
向量的内积
,公式是:(α,β)=a1b1+a2b2+...+anbn。给你举个例子:α是(1,5,3)^T,β是(3,5,2)^T。那么(α,β)就是1*3+5*5+3*2=34。这
两个
向量是不能相乘的,你可以把它们看做是两个矩阵,3*1和3*1的两个矩阵,这是没法相乘的。重要定理 每一个线性空间...
两个向量的点积
怎么求?
答:
两个
向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点乘为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。设二维空间内有两个向量 数量积(又叫内积、点积)为以下实数:更一般地,n维
向量的内积
定义如下:
两个
方向相反的
特征向量
正交吗
答:
将
两向量
做
内积
,得出结果为0则
两特征向量
正交。例子:设向量m=(x1,x
2
,x3),n=(y1,y2,y3)那么m*n=x1y1+x2y2+x3y3如果m*n=0,那么称m和n正交。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量(
本征向量
)是一个非简并的向量,其方向在该变换下...
什么样的
两个向量
互相正交?
答:
将
两向量
做
内积
,得出结果为0则
两特征向量
正交。例子:设向量m=(x1,x
2
,x3),n=(y1,y2,y3)那么m*n=x1y1+x2y2+x3y3如果m*n=0,那么称m和n正交。特征向量性质:线性变换的特征向量是指在变换下方向不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量。特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子...
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