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logistic回归分析stata命令
stata
如何在
logistic回归
中求协方差
答:
stata
在
logistic回归
中求协方差:scalars(ll)这个
命令
可以报告ll的值。不可以直接报告-2LL,同时是不是也可以报告整个模型的显著性,即用*号标注。是否显著主要看P那一列,如果P的值小于0.05,就说明该自变量对因变量有显著效果,如果P大于0.05,则说明没有显著效果。所以根据你的表格中,V2、V4这...
stata
怎么写
logistic回归分析命令
答:
reg y x1 x2 x3
stata命令
汇总是什么?
答:
1、input: 输入数据 例:inpurt x y 2、by: 按照某一变量的取值来进行分析 例:by group,sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组,对Y做
回归分析
3、weight: 加权或者频数 例:fw=频数变量 //多用在四格表资料中或者原资料未给出所有值,只给出了值和对应的频数 4、if: 用条件语句指定...
stata
怎么做
回归分析
?
答:
用reg
命令
就可以了,例:reg X Y Z J U 回车就可得到结果。其中x是因变量,自变量列于因变量后面,可以进行各种检验。如果在
回归分析
中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间...
求助
Stata
多元Logit
回归分析
结果解释
答:
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,
回归
结果就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
stata
的二元
logistic分析
出来的系数的意义
答:
分析对比数。二元
Logistic回归分析
时,首先需要看某个题是否呈现出显著性,如果P值小于0.05,则说明呈现出0.05水平的显著性。如果P值小于0.01,则说明呈现出0.01水平的显著性,如果呈现出显著性,那么说明该题对Y有影响关系。具体是正向影响还是负向影响需要结合对应的回归系数值进行说明,如果回归系数...
用
stata
进行
logistic回归分析
答:
用
stata
进行
logistic回归分析
导入数据之后,执行
logistic命令
,结果显示outcomedoesnotvary;remember:0=negativeoutcome,allothernonmissingvalues=positiveoutcomer(2000);请问错误在哪里?谢谢!... 导入数据之后,执行logistic命令,结果显示outcome does not vary; remember: 0 = negative outcome, all other nonmissing ...
stata
中estat
命令
啥意思
答:
stata
中estat
命令
它是依据上一步
回归
进行在估计计算。stata中estat数值变量资料的一般
分析
:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。stata中estat统计功能...
stata
统计
分析
结果显示是什么意思啊?
答:
reg只提供
回归分析
,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
和spss有什么区别?
答:
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计的
命令
。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供
回归分析
,
logistic回归
,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。2、...
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