stata如何在logistic回归中求协方差

如题所述

stata在logistic回归中求协方差:scalars(ll)这个命令可以报告ll的值。不可以直接报告-2LL,同时是不是也可以报告整个模型的显著性,即用*号标注。

是否显著主要看P那一列,如果P的值小于0.05,就说明该自变量对因变量有显著效果,如果P大于0.05,则说明没有显著效果。所以根据你的表格中,V2、V4这两个自变量对因变量的影响显著。以V1来说明,V1每增加1个单位,y的发生概率与不发生概率之比增加0.9941767。

统计功能

Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。

数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

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