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求助Stata多元Logit回归分析结果解释
如题所述
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推荐答案 2017-05-31
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
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第1个回答 2017-05-31
logistic报告回归结果的
odds ratio(风险比),结果是否显著可以看sig。就是以一种样本为基础,其它的比之相比的风险。可以查阅一下统计学方面的书,就是一个比值,不是太难的。
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求助Stata多元Logit回归分析结果解释
答:
logistic
报告
回归结果
的 odds ratio(风险比),结果是否显著可以看sig。就是以一种样本为基础,其它的比之相比的风险。可以查阅一下统计学方面的书,就是一个比值,不是太难的。
求大神看
stata
做出的
logistic回归结果
答:
log likelihood是对数似然函数值,它是最大似然估量,跟你这里没有关系。异方差性在
logit
模型当中是无法避免的问题,可以证明方差为1/NP(1-P),所以你如果要符合标准的做必须用WLS,加权最小二乘法,一般很少有人在文献里会去用罢了因为繁琐。直接用怀特稳健估计就行。x1等变量都比较显著。
stata
做
logit回归分析
的
结果
怎样看自变量是否显著
答:
reg只提供
回归分析
,在出的
结果
里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的
stata
做的
logit
模型
结果
看不懂~~哪位大仙帮帮忙~~~
答:
z就是线性OLS中的t值,P>|z|就是检验变量显著性的概率,z绝对值>2 or P<0.05就显著.
求大神帮忙
解读stata
的
logistic回归结果
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