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随机变量X服从正态
已知
随机变量
服从正态
分布 ( ) A. B. C. D
答:
C 试题分析:
随机变量X服从正态
分布N(1,σ 2 ),∴曲线关于x=3对称,2和4对称,∴P(2<ξ<3)=P(3<ξ<4),P(ξ<2)=P(ξ>4)∵P(2<ξ<3)+P(3<ξ<4)=0.6826,∴P(ξ>4)= .
设
随机变量x服从正态
分布n(0,1),Φ(x)为其分布函数,则 P{X=0}=...
答:
正态
分布是连续型的,而连续型
随机变量
取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。又X~N(0,1),则
X的
分布关于0左右对称,所以Φ(0)=P(X≤0=0.5。如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上的概率。
随机变量X
, Y是否
服从正态
分布?
答:
服从正态
分布。解题过程如下:∵
随机变量X
~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立 ∴Z=X-2Y+7也服从正态分布 又由于EZ=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2•2+7=0,D(X-2Y+7)=D(X)+(-2)2D(Y)+D(7)=1+4+0=5 ∴Z~N(0,5)正态分布...
已知
随机变量X服从
标准
正态
分布,则Y的取值范围是
答:
∫[0,1]e^(
x
-y)dx=e^(1-y)-e^(-y) y>1
为什么说
随机变量X服从正态
分布?
答:
X服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型
随机变量
的分布,第一参数μ是
服从正态
分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近...
已知
随机变量
服从正态
分布 ,且 ,则 ( ) A. B. C. D
答:
C 分析:根据
随机变量X服从正态
分布N(2,σ 2 ),看出这组数据对应的正态曲线的对称轴x=2,根据正态曲线的特点,得到P(0<ξ<2)= P(0<ξ<4),得到结果. 解:∵随机变量X服从正态分布N(2,σ 2 ),μ=2,得对称轴是x=2.P(ξ<4)=0.8∴P(ξ≥4)=P(ξ...
随机变量X服从正态
分布,请问期望值是?
答:
X服从正态
分布,期望值是1,方差是4。
随机变量
表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
如何理解
随机变量X服从正态
??
答:
首先从
正态
分布的概率密度入手 如果
随机变量X服从
标准正态分布,即X~N(0,1),概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……(随便一本概率统计的书上都有,在百度上输入方程真麻烦)其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方 定义域为(-∞,+∞)从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数...
设
随机变量X服从正态
分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P{|X-μ|<...
答:
选C,保持不变,答案如图所示
已知
随机变量X服从正态
分布N(20,4),则随机变量Y=3X+2服从---分布,其中...
答:
三个空的答案依次为:
正态
, 62, 36 过程如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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随机变量X服从正态分布则
设随机变量X服从标准正态
随机变量X服从标准正态分布
设随机变量X服从正态分布N
设随机变量X满足正态分布
如果随机变量X服从
设随机变量X服从N
如变量X服从正态分布
随机变量X的概率密度是