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随机变量X服从正态分布
设
随机变量X
~N(2,4),则D(1/2X)的值
答:
随机变量X服从正态分布
N(2,4),所以其方差DX=4,而 D(1/2X)=(1/2)²DX = DX /4 =1
设
随机变量 X
~N(u,^2) () ^2),则它的概率密度是 ()-|||-A f(x)=-1?
答:
对于
正态分布
的
随机变量X
~N(u,σ^2),其概率密度函数为:f(x) = (1/(σ√(2π))) * exp(-(x-u)^2 / (2σ^2))其中,u为均值,σ^2为方差。在您的问题中,给出的概率密度函数为f(x) = -1,这是一个错误的表达式。正态分布的概率密度函数是非负的,且总体积分为1。如果您有...
X服从
标准
正态分布
,则X的五次方的期望是多少?
答:
∴按照伽玛函数Γ(α)的定义,E(X^n)=(1/√π)[2^(n/2)]Γ(n/2+1/2)=(n-1)(n-3)*…*1。即当n为偶数,E(X^n)=(n-1)(n-3)*…*1;n为奇数,E(X^n)=0。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。若
随机变量X服从
一...
设
随机变量X
和Y都
服从正态分布
,则一定服从二维正态分布吗
答:
不一定。例子:
x服从正态分布
N则x平方服从什么分布
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,
随机变量
Y = - X的意思是0,方差为1
服从
标准
正态分布
的随机变量...
设
随机变量x服从
标准
正态分布
n(0,1),则E(Xe^2X)?
答:
完整详细清楚过程rt所示……希望能帮到你解决你心中的问题
已知
随机变量X服从正态分布
N(0,1),求E(X^2)、E(X^3)与E(X^4)?
答:
X~N(0,1)则Y=X^2~~卡方
分布X
^2(1)所以EX^2=1 E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3 E(X^3)=0... pdf概率密度函数关于y对称。当然,也是可以像沙发同志那样做。不过有点点麻烦/。
设
随机变量X
和Y都
服从正态分布
,则(X,Y)一定服从二维正态分布吗?
答:
v是关於
x
,y的互相垂直的向量,仍然可以不干涉 如果x和y相关 那麼y取值范围受x约束 比如y必须小於某某x 则定义域受到约束,总合还是1,密度相对聚拢,不知道变成什麽形状 当Y=
X
确定时,会缩成沿著一个面的1维了 顺带一说,如果X,Y独立同
分布
,等高线都是圆环,出来的函数是一个漂亮的草帽 ...
什么是
正态分布
?
答:
正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线(因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的概率分布,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都
服从正态分布
。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是什么分布,它们加总...
随机变量X服从
标准
正态分布
,则概率P(X〈或=3)为()A;0.9987 B;0.7789 C...
答:
楼上复杂。根据3σ原则,(-3,3)上概率是0.9974,则(-∞,-3)∪(3,+∞)上概率是0.0026,对称性,得,(3,+∞)上概率是0.0013,则(-∞,-3)上概率是0.9987。这个不用查表,不用求积,考试时可以使用。课本上有的那三个概率要背下来。即0.6826,0.9544,0.9974 ...
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4
5
6
7
9
10
8
11
12
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