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概率论与数理统计定理
概率论与数理统计
第五章 大数定律及中心极限
定理
答:
概率论
是研究大量试验后呈现出的
统计
规律性的一门理论。 数学中研究大量的工具是极限。 因此这一章学习概率论中的极限
定理
。随着试验次数的增大,事件的 频率 逐步稳定到事件的 概率 。意味着随着试验次数的增多,在某种收敛意义下,频率的极限是概率。大数定律解释了这一结论。首先介绍切比雪夫不...
概率论与数理统计
中心极限
定理
答:
Xk=0,第k件衣服不是合格品;X 为合格品的衣服件数,于是X=X1+X2+...+Xn 由题设知道Xk(k=1,2,...,n)服从两点分布,X=X1+X2+...+Xn 服从二项分布B(n,0.9),于是 EX=0.9n,DX=0.09n 又因为要使每位职工都拿到合格商品的
概率
达到95 P(100=<X)=95 而 P(100=<X)=...
概率论与数理统计
的中心极限
定理
!
答:
首先求随机事件的概率要用到高中学的排列组合知识,完全用不到高数.然后会涉及到随机变量,要用到函数知识和微积分知识.接下来随机变量的数字特征会用到一点儿线性代数里面矩阵的相关知识.大数定律和中心极限
定理
用的也是微积分知识.以上属于
概率论
的范畴.
数理统计
部分就是应用概率论的基本理论,研究如何合理...
概率论与数理统计
第七章 参数估计
答:
定理
1 样本方差是无偏估计的。一个位置参数的无偏估计可以有很多,如何在无偏估计中再进行选择?由于无偏估计的标准差是平均偏差为0,所以一个自然的想法就是每一次估计与真值的偏差波动越小越好。偏差波动大小可以用方差来衡量。因此用无偏估计的方差大小作为进一步衡量无偏估计优劣的标准。 有效性 的...
概率论与数理统计
的
定理
问题?
答:
F(x2,y1)=P{X≤x2,Y≤y1}……② F(x1,y2)=P{X≤x1,Y≤y2}……③ F(x1,y1)=P{X≤x1,Y≤y1}……④ ①-②得:F(x2,y2)-F(x2,y1)=P{X≤x2,y1<Y≤y2}……⑤ ③-④得:F(x1,y2)-F(x1,y1)=P{X≤x1,y1<Y≤y2}……⑥ ⑤-...
辛钦大数定律的证明
答:
概率论历史上第一个极限
定理
属于伯努利,后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向常数收敛的定律。
概率论与数理统计
学的基本定律之一。又称弱大数理论。对于一般人来说,大数定律的非严格表述是这样的:X_1,...,X_n是独立同分布随机变量序列,均值为u,S_n=X_1+...+X...
概率论与数理统计
视频时间 00:54
在
概率论与数理统计
中,证明泊松
定理
有一步,当n→∞时,(1-λ/n)^n→...
答:
当x趋于0时,(1+x)^(1/x)趋向于e,这个可以算是e的定义 那么n趋于无穷时, (1-λ/n)^(-n/λ)趋向于e ==>(1-λ/n)^(n)趋向于e^(-λ)希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
概率论与数理统计
-中心极限
定理
求过程
答:
这是参考过程
这道《
概率统计
》(《
概率论与数理统计
》)的基本极限
定理
的题怎么做?
答:
设10000个新生儿中男孩数为X,则X~B(10000,0.515),根据De Moivre-Laplace
定理
,近似有Y=(X-10000*0.515)/√(10000*0.515*0.485)~N(0,1).P(X≤5000)=P(Y≤3.00)=1-Φ(3)=0.0013.
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