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概率论与数理统计定理
[
概率论与数理统计
]中心极限
定理
& 切比雪夫不等式
答:
切比雪夫不等式用的信息量很小,只用均值
和
方差。它告诉我们:一个随机变偏离它均值的可能性是被它的方差所限制的。这里的ε较小时才准。但,它不会错。它给的是不等式。只是误差可能很大。而中心极限
定理
有密度函数。基本上来说是全信息的。当然在满足条件的情况下,它要准得多。这个问题的讨论,很...
在
概率论与数理统计
中,证明泊松
定理
有一步,当n→∞时,(1-λ/n)^n→...
答:
当x趋于0时,(1+x)^(1/x)趋向于e,这个可以算是e的定义 那么n趋于无穷时, (1-λ/n)^(-n/λ)趋向于e ==>(1-λ/n)^(n)趋向于e^(-λ)希望对你有帮助,望采纳,谢谢~
概率论与数理统计
公式有哪些?
答:
涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的问题,马上要联想到对X作(0-1)分解,凡求解各概率分布已知的若干个独立随机变量组成的系统满足某种关系的概率(或已知概率求随机变量个数)的问题,马上联想到用中心极限
定理
处理。特点:它以随机现象的观察试验取得资料作为出发点,以
概率论
为理论基础来研究...
大学
概率论与数理统计
一道中心极限
定理
的题
答:
你这道题本来就是正态分布为啥还要用中心极限
定理
。。设分数线为a,P(x>=a)=0.1=1-p(x
大学的《
概率论与数理统计
》中的这强大数
定理
和弱大数定理有什么区别...
答:
二者并不一样,两个不是同一种收敛方式 弱大数律是按测度收敛,强大数律是几乎处处收敛,后者强于前者
总结|
概率论与数理统计
的前世今生
答:
查找了一些关于
概率论与数理统计
的历史,感兴趣的朋友不要错过!Favorite it ~ 会持续更新珞珞珞 统计学是一门年轻的科学。人类的统计实践是随着计数活动而产生的,因此,统计发展史可以追溯到远古的原始社会,也就是距今有5000多年的漫长岁月。但是,能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度,即开始成为...
概率论数理统计
相合估计量问题 一个
定理
不理解 定理如下所示:_百度知 ...
答:
因为由连续性知后一个事件发生比导致前一个事件发生 即后面事件是前一个的子事件,所以前一个的
概率
大于后一个的概率。
这道《
概率统计
》(《
概率论与数理统计
》)的基本极限
定理
的题怎么做?
答:
因为xi是独立的,所以直接等于xi各自
概率
的乘积。也就是B.
概率论与数理统计
-中心极限
定理
求过程
答:
这是参考过程
概率论与数理统计
的一道题(中心极限
定理
)
答:
设有X个用户用电,电站至少应具有x发电量,X~B(10000,0.9),E(X)=np=9000,D(X)=npq=900,则一共需用电200X,200X<x,因为是以95%的
概率
保证供电,所以P{200X<x}=0.95,P{X<x/200}=0.95,标准正态分布P{X<(x/200-9000)/30}=0.95,查表得标准正态分布(1.65)=0.95,...
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