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估计量的有效性是指
“
有效性
”是统计学家评价
估计量的
一个标准,它
是指
( )。
答:
有效性是指估计量的方差尽可能小
。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。
估计量的有效性是指
什么?
答:
在统计学中,
一个估计量是否有效是通过其精确度(precision)和准确性(accuracy)来衡量的
。有效的估计量应该具有较小的方差(即较高的精确度)并且能够准确地估计总体参数。以下是确定估计量有效性的几个关键步骤和考虑因素:无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下...
为什么说
估计量
具有无偏性和
有效性
?
答:
有效性:随机变量(估计量)围绕总体均值的方差(波动)小
。一致性:随着样本容量的增加,估计量的方差逐渐减小,依概率收敛到总体均值。哪个对估计量最重要:一致性,随着样本量的增加,估计量会收敛到总体的数字特征,这样可以用样本推断总体。由于我们在做估计时,我们首先的假设就是样本的统计量和总体统...
无偏性、
有效性
、一致性如何判断
估计量
优劣?
答:
2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差
。3、一致性:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。无偏估计:数学期望恰好等于被估计未知参数真值的估计量称为无偏估计量。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计...
衡量
估计量
优良性的三个标准
答:
2.有效性(Efficiency):有效性是指在所有无偏估计中,方差最小的估计被认为是最有效的
。具有较小方差的估计通常更具有精确性,因为它们在不同样本下的波动较小。在数学上,有效估计的定义是:Var(θ^)≤Var(θ~)其中,Var(θ^)和Var(θ~)分别表示两个无偏估计的方差。有效估计在一定程度上提供了...
有效性是指
点
估计量
随着样本容量的增大而越来越接近总体参数,是否正确...
答:
【错误】
有效性是指估计量的方差尽可能小
。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。估计量的值随着样本量的增大越来越接近被估计总体的参数是指评价估计量标准中的一致性。
如何判断
估计量的
优劣?
答:
符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。2、有效性:
估计量与总体之间必然存在着一定的误差
,衡量这个误差大小的一个指标就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就越有效。3、一致性:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。
估计量
具备
有效性是指
答:
估计量具备
有效性是指估计量
与总体参数的离散程度。如果两个估计量都是无偏的,那么离散程度较小的估计量相对来说是有效的,离散程度用方差来衡量。参数的点估计就是根据样本构造一个统计量,作为总体未知参数的估计。设总体的X未知参数为seta,样本根据样本构造一个统计量(只依赖于样本,不含总体分布的...
参数
估计的有效性指的
是什么?
答:
随着样本容量的增加,参数估计具有:渐近无偏性、渐近
有效性
、一致性。1、无偏性:样本统计
量的
数学期望等于被估计的总体参数的值 。总体参数的实际值与其估计值相等时,
估计量
具有无偏性。2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效。3、一致性:随着样本容量的增大,...
如何理解统计
量的
无偏性与
有效性
?
答:
估计量是用样本数据推断总体参数的值,其性质包括以下几个方面:1. 无偏性:
估计量的
期望值等于总体参数的真实值,即估计量不会出现系统性偏差。2. 一致性:随着样本容量的增大,估计量的方差趋于0,即估计量的精度逐渐提高。3.
有效性
:估计量的方差越小,估计量的精度越高。4. 渐进正态性:当...
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