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估计量的有效性是指
如何判断
估计量的
优劣?
答:
统计量)的平均值应等于总体参数。满足这一条件的
估计量
被称为无偏估计量。2.
有效性
:估计量与总体参数之间存在差异,方差是衡量这种差异大小的指标。方差越小,估计量对总体的估计越精确,因此越有效。3. 一致性:一致
性指
的是随着样本
量的
增加,样本估计量(统计量)能够逐渐趋近于总体参数。
评价
估计量的
标准有哪些
答:
一般地说,一个好的估计量应具备三个标准:无偏性、有效性和一致性.无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数.
有效性是指
对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效.一致性是指随着样本量的增大,点
估计量的
值越来越接近于被估总体的参数.
参数
估计的
三大特性
答:
参数估计有以下三个主要特性:1. 无偏性(Unbiasedness):无偏性是指
估计量的
期望等于真实参数值,即E(θhat) = θ。如果估计量是无偏的,那么它的平均值就等于总体参数的真实值,这意味着我们可以通过对样本数据进行估计来获得总体参数的近似值。2. 有效性(Efficiency):
有效性是指
估计量与总体参数...
估计总体参数时,评价
估计量的
三个常用标准是( )。
答:
【答案】:A、B、D 评价
估计量的
三个常用标准包括:①无偏性,
是指
估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②
有效性
,是指在无偏估计中方差较小的估计值更有效;③一致性,是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
参数
估计
:无偏性、
有效性
、一致性
答:
无偏性: E(
估计量
)=总体参数的真值
有效性
: 对某参数的一个估计量β_hat, 在该参数的多个估计值中方差最小,则β_hat有效。一致性: 随着样本的增加,估计量越来越趋近于真值。若存在一致性,则增加样本量是有意义的。
如何判断
估计量的
优劣?
答:
无偏
性指的是
如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的
估计量
(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。2、
有效性
:估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就...
如何理解抽样
估计
中的无偏性,
有效性
和一致性
答:
有效性
(Efficiency)
是指
,对同一总体参数,如果有多个无偏
估计量
,那么标准差小的估计量更有效。因为一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须和总体参数的离散程度比较小。一致性(Consistency)是指随着样本
量的
增大,点估计的值越来越接近被估计的总体的参数。因为随着样本量增大...
优良
估计的
三个标准是
答:
2、
有效性
:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、一致性:一致
性指
的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。无偏估计:数学期望恰好等于被估计未知参数真值的估计量称为无偏估计量。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。
估计量的
数学期望等于被估计...
有效性是指
点
估计量
随着样本容量的增大而越来越接近总体参数,是否正确...
答:
【错误】
有效性是指估计量的
方差尽可能小。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。估计量的值随着样本量的增大越来越接近被估计总体的参数是指评价估计量标准中的一致性。
由样本统计量来估计总体参数时,
估计量的
方差尽可能小,这是满足了评价估...
答:
【答案】:A 无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
有效性是指估计量的
方差尽可能小。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。 一致性是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
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