55问答网
所有问题
当前搜索:
什么情况看作近似正态
若样本容量为1,则均值的抽样分布服从
近似正态
分布的条件是()
答:
【答案】:答案:D
解析:在样本量大于30时,可看成大样本
,大样本情况下,即使总体不服从正态分布,也可认为均值的抽样分布服从近似正态分布。本题中样本容量仅为1,是小样本,只有在总体分布是正态分布时才可以将均值的抽样分布看作近似正态分布。
二项分布在
什么情况
下可以用
正态
分布来
近似
?
答:
1.大样本情况:当二项分布的试验次数n非常大时(通常认为n大于或等于30),二项分布的形状趋近于正态分布
。这是因为在大量试验的情况下,二项分布的方差会减小,使得其形状更接近正态分布。因此,在大样本情况下,我们可以使用正态分布来近似二项分布。2.
成功概率p接近0.5
:当二项分布的成功概率p接...
如何判断一组数据是否符合
正态
分布
答:
P-P图是将观察累积概率作为X轴,将
正态
累积概率作为Y轴,作散点图,反映实际累积概率与理论累积概率的符合程度。如果散点分布
近似
‘对角线’则可以认为正态分布,从图中可以看出数据散点分布不是很满足要求,但是也近似为‘对角线’所以勉强接受。
正态
分布
答:
正态分布的另一个特性是变异,变异表示分布的离散程度
。变异越大,数据分布越分散,曲线越扁平;变异越小,数据分布越集中,曲线越瘦高。举个极端的例子,若所有人的身高都是172.3cm,则变异=0,变异最小,身高全部集中在平均值处,分布的集中性最好。正态分布由其两个特性平均值、变异完全决定,记...
正态
分布如何判断?
答:
通常指发生的概率小于5%的事件,认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率小于千分之三,在实际问题中常认为相应的事件是不会发生的,基本上可以把区间(μ-3σ,μ+3σ)
看作
是随机变量X实际可能的取值区间,这称之为
正态
分布的“3σ”原则。
什么
是
正态
分布?
答:
正态
分布也被称为高斯分布或钟形曲线(因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的概率分布,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是什么分布,它们加总...
请问
正态
分布再生定理和中信极限定理的具体内容是
什么
?两个定理的区...
答:
一、中心极限定理:当总体不是
正态
分布的时候,样本容量足够大时,样本均值也可以
近似看作
是正态分布。二、正态分布再生定理:Theorem of Reproduction of Normal Distribution,总体是正态分布,则样本的均值分布也是一个正态分布。三、区别:1、定理不同:中心极限定理是概率论中的一个重要定理,有广泛...
正态
分布 概念
答:
则这个随机变量就称为
正态
随机变量,正态随机变量服从的分布就称为正态分布,记作,读作服从,或服从正态分布。当时,正态分布就成为标准正态分布 正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1。正态分布...
正态
性检验有几种?
答:
1、
正态
图:正态分布图可直观地展示数据分布
情况
,并结合正态曲线判断数据是否符合正态分布。若数据基本符合正态分布,则会呈现出中间高、两侧低、左右基本对称的“钟形”分布曲线;若数据为定类数据或数据量较少,一般很难呈现出标准的正态分布,只要图形呈现出“钟形”也可接受数据服从正态分布;若...
怎样看
正态
性检验结果的好坏?
答:
偏度小于3峰度小于10
正态
如下:若其样本峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,结合正态分布图可以描述为基本符合正态分布,亦或改用非参数检验。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
正态和近似正态的区别
怎么判断近似正态分布
近似正态分布判断标准
偏度小于3峰度小于10正态
什么叫近似正态分布
年龄不符合正态可以吗
描述正态或近似正态分布
spss判断是否符合正态分布
近似正态分布是正态分布吗