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正态和近似正态的区别
正态分布
和近似正态
分布
的区别
答:
1)区别:正态分布的平均数为μ,标准差为σ;
不同的正态分布可能有不同的μ值和σ值,正态分布曲线形态因此不同
。 标准正态分布平均数μ=0,标准差σ=1,μ和σ都是固定值;标准正态分布曲线形态固定。近似正态分布:x)}收敛于函数Φ(x),那么Xn∼AN(0,1),即为近似服从正态分布 ...
用均数和标准差可以全面描述什么资料的特征
答:
正态分布
和近似正态
分布 正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等...
抽样分布的形态可以是正态还是
近似正态
?
答:
分布的形态可以是正态,
近似正态
,t分布,这是由样本个数,总体标准差是否已知,总体分布是否为
正态的不同
决定的。当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量 <30,那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
什么是
正态
分布?
答:
正态分布是自然界中真实存在的,
某个随机变量如果可以被拆分成大量独立同分布随机变量的和,它就近似服从正态分布
。举个例子,一张100道选择题的考卷,每题分值一分,难度相近,那么一个人做这张考卷的得分就是100个随机变量的和,应该近似服从正态分布。几乎与社会相关的大多是偏态分布,比如一定时间一...
正态
是什么意思
答:
1、
正态
分布 normal distribution 一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ...
如何判断某个随机变量X服从正态分布或者
近似正态
分布?
答:
E(X_i^2)+2*n*(n-1)/2 *E(X_i)*E(X_j)=n/3+n(n-1)/4 sigma(X)^2=E(X^2)-(EX)^2=n/12=100 标准差 sigma=10,期望值 EX=600 根据中心极限定理,X分布接近于期望值为600,标准差为10的
正态
分布,因此P(X<575)约为 Phi((575-600)/10)=Phi(-2.5)=0.0062 ...
正态
分布的概念和特征
答:
实际工作中,常需要了解正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数,以便估计该区间的例数占总例数的百分数(频数分布)或观察值落在该区间的概率。正态曲线下一定区间的面积可以通过附表1求得。对于正态或
近似正态
分布的资料,已知均数和标准差,就可对其频数分布作出概约估计。正态分布也叫常态...
正态或
近似正态
分布资料医学参考值范围计算方法
答:
正态或
近似正态
分布资料医学参考值范围计算方法:正态分布法。正态分布法运用正态曲线下面积与μ±μασ的关系来估计数值范围的。在图5.2中曾提到μ±1.96σ的范围内包含了曲线下总面积的95%,亦就是总例数的95%。在此范围外则有2.5%的例数其数据值大于μ±1.96σ,另2.5%小于μ-1.96σ...
什么叫
正态
分布?
答:
⒉、制定参考值范围:⑴正态分布法 适用于服从正态(或
近似正态
)分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。⑵百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。⒊、质量控制:为了控制实验中的测量(或实验)误差,常以 作为上、下警戒值,以 作为上、下控制值。
怎样理解
正态
分布的含义?
答:
正态分布主要特点:估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。制定参考值范围:正态分布法适用于服从正态(或
近似正态
)分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。质量控制:为了控制实验中的测量(或实验)误差,常以 作为上、下警戒...
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