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matlab中[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);的解析,请教
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推荐答案 2017-09-17
regress()函数——多元线性回归函数。
其基本使用格式:
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);
式中:b——参数估计值;bint——b的
置信区间
;r——
残差
向量y-xb;rint——r的置信区间;stats——1×3检验统计量,第一值是回归方程的置信度(
相关系数
),第二值是F统计量值,第二值是与F统计量相应的p值;y——因变量数据n×1向量;X——自变量数据n×m向量
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用
matlab
对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~
答:
可以用函数 regress( )来解决。
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)
b——拟合线性函数的系数 bint——系数b的置信区间 r——残值向量 rint——残值的置信区间 stats——检验统计量,第一值是回归方程的置信度,第二值是F统计量,第三值是与F统计量相应的p值,当p值很小,说明回归模型成...
matlab中
做回归分析,怎么获得每一个预测变量的系数和p值和
R
方~跪求函 ...
答:
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X)
式中:b——变量系数 bint——bint为b的置信区间 r——残差向量 rint——rint为r的置信区间 stats——为1×3检验统计量,第一个是回归方程的置信度,即相关系数R²;第二个是F统计量;第三个是F统计量相应的p值 y——因变量向量,n×1向...
matlab中
多元线性回归方程分析和拟合
答:
第一步我们首先需要知道
matlab中
用于建立多元线性回归模型的是“
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
”,其中b是方程的系数矩阵,bint是回归系数的区间,r残差,rint置信区间,stats用于检验回归模型是否正确,分别是R的平方,F值,概率P,具体如下图所示:第二步我们打开matlab,在命令行窗口中输入“...
用
matlab
做一元线性回归,求大神帮忙解释一下这个命令。
答:
X和Y就是你要拟合的数据,上面的是
MATLAB
工具箱中的regress命令,为
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,
alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.05 输出b为β的估计值,bint为b的置信区间,r为残差向量,rint为r的置信区间,stats为回归模型的检验统计量,有四个值,第一个是回归方程的决定系数R的平方(R是相关...
怎么用
matlab
计算回归系数?
答:
1、b
=regress(y,X);
根据输入参数y与X,用最小二乘法求线性回归系数b。2、
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)
:得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint,stats有三个分量的向量,分别是决定系数R平方、F值以及回归的p值。具体步骤:如下图所示,一组数据共有50个变量,...
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我有20个x与y的值,用matlab 【b,bint,r,r...
>> [b,bint,r,rint,stats]=regre...
matlab中的regress函数。。。。
数学建模中使用regress()函数时 >> x=[ones...