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线性代数中 已知矩阵的3个特征值和两个特征值分别对应的特征向量 问如何求第三个特征值对应的特征向量 ...
线性代数中 已知矩阵的3个特征值和两个特征值分别对应的特征向量 问如何求第三个特征值对应的特征向量 是否要求出矩阵还是根据线性无关去计算?
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推荐答案 2011-10-21
这类题目一般是给出的矩阵A是
实对称矩阵
并且第3个特征值与已经给出
特征向量
的特征值不同
这样, 第3个特征值对应的特征向量与已知的特征向量正交
利用正交解出一个基础解系即可.
否则行不通
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线性代数
求
特征值特征向量
第三个求
大神手写 速度
答:
(3)先求特征多项式 得到4
个特征值
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为1,2个为-1 再
分别求特征值
1和-1
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各对应2个 过程如下图:
线性代数
例5.32的答案中r1r2r3为什么线性相关?
第三个特征值
6是怎么得...
答:
三阶矩阵A的秩为2,即行列式为0 那么就一定有一个特征值为0 而另外
两个特征值
不等于0 如果特征值为6 那么其最多对应2个线性无关的特征向量 现在r1,r2,r3都是6的特征向量 当然就是线性相关的 计算出来特征值0的特征向量只有一个 那么特征值6
对应的特征向量
当然是两个 即两个特征值为6 ...
在
线性代数中
,
如何
快速求解一个
矩阵的特征值与特征向量
?
答:
首先选择一个初始向量作为特征向量的估计,然后通过不断将该向量乘以矩阵并取模长,得到新的估计向量。重复这个过程直到收敛为止。最后,最大
特征值
即为初始向量的模长的平方根,而
对应的特征向量
则为收敛后的估计向量。
线性代数中怎样求特征值和特征向量
?
答:
特征值与特征向量
是线性代数的核心也是难点,在机器学习算法中应用十分广泛。要求
线性代数中的特征值和特征向量
,就要先弄清楚定义:设 A 是 n 阶矩阵,如果存在一个数 λ 及非零的 n 维列向量 α ,使得Aα=λαAα=λα成立,则称 λ 是矩阵 A 的一
个特征值
,称非零向量 α 是矩阵 A ...
已知矩阵和特征值
,怎么求
特征向量
答:
求出
特征值
之后,把特征值代回到原来的方成里,这样每一行的每一个数字都是已知的,就成了一个
已知的矩阵
。例如求的不同的特值有两个,
2和3
.将2带回你的方程,假设这个矩阵是A,以这个矩阵作为已知条件,来求方程。也就是Ax=0的形式,把这个方程解出来。求得的所有无关的解向量,就是关于特征...
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