mysql 正则表达式 字符串多次重复出现

如果是字符多次出现,可以使用 SELECT * FROM info WHERE name REGEXP "b{1}";字符串多次重复出现怎么表示?

select name (select name count(*) h from tableName ground by name )where h>=2;假如你要查找这张表里面的name大于2的name就是用上面的语句
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第1个回答  2020-05-19

MySQL 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?


1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。

    mysql

    DELIMITER $$

    USE `ytt`$$

    DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$

    CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(

    f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1

    f_substr VARCHAR(100),  -- Parameter 2

    f_replace_str varchar(100),

    f_times int -- times counter.only support  3.

    ) RETURNS varchar(1000)

    BEGIN

    declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.

    declare v_substr_len int default 0; -- search string length.

    set f_times = 3; -- only support  3.

    set v_substr_len = length(f_substr);

    select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .

    select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.

    select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.

    if @p1 > 0  && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.

    select

    concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len  - f_times)

    ,f_replace_str,

    substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;

    else

    set v_result = f_str; -- Never changed.

    end if;

    -- Purge all session variables.

    set @p1 = null;

    set @p2 = null;

    set @p3 = null;

    return v_result;

    end;

    $$

    DELIMITER ;

    -- 调用函数来更新:

    mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

    Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)

    Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

    2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)

    1)导出表y1的记录。

    mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)


    2)用sed替换导出来的数据。

    shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#  sed -i 's/action/dble/3' y1.csv


    3)再次导入处理好的数据,完成。

    mysql

    mysql> truncate y1;

    Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

    mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;

    Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)

    Records: 20  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

    以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。

    那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。

    mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0


    还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。

    mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy  1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)


    拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

    mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+|                                   50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)


    那我们在看看对多字节字符支持如何。

    mysql

    mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);

    +-------------------------------+

    | regexp_instr(@a,'北京',1,1)   |

    +-------------------------------+

    |                            17 |

    +-------------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);

    +-------------------------------+

    | regexp_instr(@a,'北京',1,2)   |

    +-------------------------------+

    |                            29 |

    +-------------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);

    +-------------------------------+

    | regexp_instr(@a,'北京',1,3)   |

    +-------------------------------+

    |                            41 |

    +-------------------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    那总结下,这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

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第2个回答  2011-11-13
好像是把{1} 改成 +
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