一、用法不同
1、S语言:S语言用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。
2、R语言:R是自由软件,是一种可编程的语言。
二、开发人员不同
1、S语言:语言是由AT&T贝尔实验室开发的。
2、R语言:后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。
扩展资料:
R语言的特点
1、R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。
3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。
4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。
5、如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题。
参考资料来源:百度百科-S语言
参考资料来源:百度百科-R语言
s语言和r语言的区别如下:
1、开源性的不同:
R是一个开源的自由软件,这意味着它是完全免费的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。S语言有微机版本和工作站版本,它是一个商业软件。
2、开发者不同:
S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支,r语言软件由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发,可以认为R是S语言的一种实现。
3、使用范围不同:
S语言强调演示图形、探索性数据分析、统计方法、开发新统计工具的计算方法,以及可扩展性,它有丰富的数据类型特别有利于实现新的统计算法。R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。
参考资料来源:百度百科-R语言
参考资料来源:百度百科-S语言
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