购物环境调查问卷分析报告
一、问卷设计：
问卷的设计：
本次问卷是由两部分构成（见附录），第一部分是购物环境满意度影响因素；第二部分是顾客针对问题提出的详细建议，问卷还包括购物者与孩子的关系、年龄、平均购物周期和平均购物金额，用于样本基本统计描述。
二、问卷调查：
本次调查共发放问卷860张，回收问卷532张，剔除无效问卷328张，问卷回收率62%（532/860），问卷回收有效率38.1%（328/860）。
第一部分购物环境满意度影响因素，如下表所示是样本属性特征的比例分布比较合理，样本结构比较合理，对研究对象总体具有相当的代表性，其中本次调研对象中，母亲居多，共340位，占64%；样本的年龄集中分布在21-30岁和31-40岁之间，这两部分共计477人，占90%；而样本的平均购物周期分布在半个月和0.5-1个月区间，这两部分共计365人，占67%；平均购物金额分布于100-200元和200-300元区间，这两部分共计292人，占55%。
下图与第一期顾客满意度调查相比较与主要孩子关系、年龄段、平均购物周期及金额的总体调查人群占比差距不大。
顾客满意度 购物环境满意度
统计变量 类型 人数（人） 百分比（%） 占比 人数（人） 百分比（%） 占比
与孩子的关系 父亲 127 24.5 6.24% 119 25.6 6.40%
母亲 340 65.5 16.72% 287 61.7 15.44%
亲戚朋友 23 4.4 1.13% 33 7.1 1.78%
爷爷奶奶 29 5.6 1.43% 26 5.6 1.40%
年龄 <20岁 8 1.5 0.39% 7 1.5 0.38%
21-30岁 316 60.8 15.54% 282 60.6 15.17%
31-40岁 161 31 7.92% 144 31 7.75%
41-50岁 11 2.1 0.54% 17 3.7 0.91%
51岁以上 24 4.6 1.18% 15 3.2 0.81%
平均购物周期 <半个月 204 41 10.03% 177 38.1 9.52%
0.5-1个月 161 32.4 7.92% 134 28.8 7.21%
1-2个月 97 20 4.77% 108 23.2 5.81%
2-3个月 17 3.42 0.84% 25 5.4 1.34%
3个月以上 18 3.62 0.88% 21 4.5 1.13%
平均购物金额 <50 16 3.21 0.79% 7 1.5 0.38%
50-100 91 18.3 4.47% 85 18.1 4.57%
100-200 186 37.3 9.14% 134 28.8 7.21%
200-300 106 21.3 5.21% 124 26.7 6.67%
300-400 42 8.4 2.06% 56 12 3.01%
400-500 18 3.6 0.88% 23 4.9 1.24%
500-1000 27 5.4 1.33% 29 6.2 1.56%
1000以上 12 2.4 0.59% 6 1.3 0.32%
整体来看，接受调查的顾客以母亲居多，年龄层次主要集中在21-30岁和31-40岁区间的中青年阶层，而大部分的顾客会在半个月内和0.5-1个月的区间内就会购物，他们的购物金额主要集中于100-200和200-300元，因此，本次调研样本抽取的相对比较合理。
第二部分购物环境满意度建议明细，如下表所示导购的服务热情程度其中本次调研对象中，希望有需要时一呼有应即可，占建议59%；音乐气氛建议播放任意宝宝歌曲，占建议53%；整体装修色彩建议整体装修风格单一浅色有舒适温馨的感觉，占建议69%；展架布局建议希望展架之间有点距离，不要太拥挤，占建议60%；购物广告牌或活动标语牌建议希望广告牌或活动标语内容清晰、易懂，占建议47%；收银台位置建议希望收银台在门口，占建议88%；门店招牌、橱窗建议希望门店招牌的字体更加清晰点、商标更醒目，占建议68%.
统计变量 建议 人数 百分比（%）
导购的服务热情程度 A希望导购一直跟随其后贴身服务 146 27.09%
B希望有需要时一呼有应即可 317 58.81%
C希望独自挑选，勿扰 72 13.36%
D其他： 4 0.74%
音乐气氛 A播放时下流行歌曲 96 17.42%
B播放任意宝宝歌曲 293 53.18%
C播放著名国际钢琴曲、小提琴等纯演奏 155 28.13%
D其他 7 1.27%
整体装修色彩 A整体装修风格单一浅色有舒适温馨的感觉 360 68.97%
B希望整体色彩再亮丽、花哨、丰富一些 143 27.39%
C其他： 19 3.64%
展架布局 A希望展架不要太高，容易够到 197 37.81%
B希望展架之间有点距离，不要太拥挤 311 59.69%
C其他： 13 2.50%
购物广告牌或
活动标语牌 A希望广告牌或活动标语再明显易看一些 181 33.96%
B希望广告牌或活动标语内容清晰、易懂 251 47.09%
C希望广告牌或活动标语更换时间加快 96 18.01%
D其它 5 0.94%
收银台位置 A希望收银台在门口 455 88.35%
B希望收银台在最里面 30 5.83%
C希望收银台是环绕在货架中间 21 4.08%
D其他： 9 1.75%
门店招牌、橱窗
等外体设计 A希望门店招牌的字体更加清晰点、商标更醒目 350 68.09%
B希望橱窗的玻璃上不要贴那么多的海报，这样能显得明亮些 144 28.02%
C其他 20 3.89%
本次调研针对的是我们门店的会员，这些人都有到购物的经历，因此他们会对有比较形象和直观的认识、理解，他们的回答在很大程度上能真实的反映顾客忠诚的影响因素
三、数据检验：
本期购物环境调查问卷有七个自变量的分析，缺少主成分分析及效度检验，这次是针对购物环境进行的，没有主成分，不能进行主成分分析，为了检验主成分分析与数据之间的适应程度才进行效度检验，所以本期问卷主要以信度检验、相关性检验、回归性检验三块进行数据检验。
1. 信度检验：
信度检验，也叫可靠度检验，主要是检验测量工具和测量结果的稳定性和一致性。信度分析是社会研究中检验问卷的有效分析方法，因此我们将会对研究数据进行信度分析以确保问卷所有问项具有高度的可靠性与一致性。
Cronbach’s Alpha系数是应用最广泛的信度测量方法。该系数分布于0-1之间，一般情况下，该系数介于0.8-1之间被认为非常好，介于0.7-0.8之间比较好，0.65-0.7之间可以接受，0.6-0.65之间不能接受。对于尚未验证过的变量尺度，允许该系数只要大于0.6即可接受。
下面我们就逐个对因变量和自变量的各个度量指标进行信度分析，得出Cronbach’s Alpha值，其信度检验结果如下表所示：
可靠性统计量
Cronbach's Alpha 项数
.843 7
从上表可以看出，购物环境调查可见可靠性达到0.8，具有较好的信誉度。
2. 相关性检验：
相关性检验是研究各变量之间密切程度的一种统计分析方法。相关系数即为描述两个变量之间线性关系程度和方法的统计量。相关系数r的值在-1至1之间，r越接近于1表示两个变量之间的线性关系程度就越大，正负值决定了两个变量之间变化的方向是否一致。
一般的，在二元变量的相关性分析过程中比较常用的几个相关系数是Pearson简单相关系数、Spearman和Kendall’s tua-b等级相关系数。Pearson简单相关系数是用来计算连续变量或等间距测度的变量间的相关分析；Spearman和Kendall’s tua-b等级相关系数是用来衡量定序变量间的线性相关关系。
为了分析变量之间的相关关系，我们利用Pearson简单相关方法来分析变量之间两两相关的程度。在前面效度检验和信度检验的基础上，现在我们进一步的分析潜变量和自变量之间的关系，计算出每个自变量和因变量之间的相关系数，从而可以初步的判断本次研究的因子结构内部的关系。具体的分析结果如下：
相 关 性
导购服务的热情程度 音乐气氛 整体的装修色彩 购物广告牌或活动标语牌 收银台位置 门店招牌、橱窗设计 展架布局 总体满意度
导购服务的热情程度 1.000 0.421 0.358 0.434 0.301 0.449 0.295 0.278
购物广告牌或活动标语牌 0.434 0.421 0.496 1.000 0.390 0.553 0.441 0.319
门店招牌、橱窗设计 0.449 0.389 0.547 0.553 0.411 1.000 0.536 0.279
收银台位置 0.301 0.391 0.406 0.390 1.000 0.411 0.429 0.246
音乐气氛 0.421 1.000 0.513 0.421 0.391 0.389 0.453 0.328
展架布局 0.295 0.453 0.463 0.441 0.429 0.536 1.000 0.312
整体的装修色彩 0.358 0.513 1.000 0.496 0.406 0.547 0.463 0.300
总体满意度 0.278 0.328 0.300 0.319 0.246 0.279 0.312 1.000
从上表的相关性分析中我们可以看出，各变量的相关程度一般都不超过0.5，只有购物广告牌或活动标语牌和门店招牌、橱窗设计之间的相关系数为0.553，门店招牌、橱窗设计和整体的装修色彩之间的相关系数为0.547，都不超过0.6，这表明交叉相关不严重。下面我们将购物环境总体满意和自变量做相关分析，分析结果如下：
导购服务的热情程度 音乐气氛 整体的装修色彩 购物广告牌或活动标语牌 收银台位置 门店招牌、橱窗设计 展架布局
总体满意度 0.278 0.328 0.300 0.319 0.246 0.279 0.312
五、回归分析：
在进行数据分析时往往会看到变量之间存在着一定的相关关系，但他们之间可能并不存在着明显而确定的关系，而可能是其他各种因素作用的结果。如果在研究变量之间的相关关系时，把其中的一些因素作为控制变量，而另一些变量作为他们的因变量，这种关系分析就称为回归分析。下面我们为了总体考察这7个自变量和因变量之间的关系，计算每个自变量与因变量的回归系数，从总体上判断个自变量对顾客满意的影响程度。
模型 模型系数 P Vif
导购服务的热情程度X1 0.082 0.035 1.432
音乐气氛X2 0.082 0.010 1.632
整体的装修色彩X3 0.040 0.220 1.790
购物广告牌或活动标语牌X4 0.77 0.024 1.707
收银台位置X5 0.29 0.403 1.398
门店招牌、橱窗设计 0.00 0.981 1.973
展架布局X6 0.084 0.035 1.663
顾客满意度模型的R=0.420，拟合程度还算比较好，模型可表示为：
ỹ=0.082X1+0.082X2+0.040X3+0.077X4+0.029X5+0.084X6
模型显示，对购物环境因素影响较大的有，导购服务的热情程度、音乐气氛、展架布局，这三项主要顾客的建议：
统计变量 建议 人数 百分比（%）
导购的服务热情程度 A希望导购一直跟随其后贴身服务 146 27.09%
B希望有需要时一呼有应即可 317 58.81%
C希望独自挑选，勿扰 72 13.36%
D其他： 4 0.74%
音乐气氛 A播放时下流行歌曲 96 17.42%
B播放任意宝宝歌曲 293 53.18%
C播放著名国际钢琴曲、小提琴等纯演奏 155 28.13%
D其他 7 1.27%
展架布局 A希望展架不要太高，容易够到 197 37.81%
B希望展架之间有点距离，不要太拥挤 311 59.69%
C其他： 13 2.50%
总体来讲，影响最大的是展架布局，展架布局建议希望展架之间有点距离，不要太拥挤，占建议60%； 其次是导购的服务热情程度，导购的服务热情程度其中本次调研对象中，希望有需要时一呼有应即可，占建议59%；调差问卷中平均年龄21-30岁年轻人群较多，注重导购的服务，对活动、广告牌不是很关注，所以导购的服务热情度很重要，再次是音乐气氛，建议播放任意宝宝歌曲，占建议53%，大多数顾客要求店内播放宝宝主题音乐比较好。
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