计算机图形图像处理都有哪些研究方向

Question

如题所述

Answer 1

实时图形学和图形处理器（大热门，看看显卡和游戏的火爆就知道了。SIGGRAPH的多数论**是这方面的） 新的光照模型和渲染方法（如：波动光学渲染，各种模型的辐射度方法等） 虚拟现实和虚拟现实设备（如：空间全息成像，触觉传感器，嗅觉传感器，立体声学，空间定位设备） 场可视化和体图形学（医学图像立体显示） S计算几何(算法几何，区别于以前中的计算几何概念) 动画理论（元球动画，动力动画，粒子系统） 图形仿真（如：自然景物模拟，柔体仿真，分形树，流体仿真） 计算机视觉（主要指机器视觉，主题是图像序列到3D模型转换如：多目视觉，运动视觉等，本来应该归到模式识别类里面） 全息摄影术（如同心拼图法） 如果不算图像和模式识别的话图形学方面前沿的东西不多。上面介绍的都不算太前沿的，太前沿如发明新的光照模型和渲染方法以便能真实又高效还不耗内存的渲染场景估计搞不出来，现在的实时渲染算法其图形质量是较差的远远比不上传统光线跟踪出来的质量。倒是图像和模式识别方面的前沿要多的多。 在图像和模式识别领域的前沿有： 图像处理 图像压缩 图像分割 边沿检测 图像矢量化 图像匹配 模式识别 遥感图像处理 图像恢复 视频处理 这些都是我自己在网上找到的，但是具体是什么又不知道了，想做和动画相关的

Answer 2

实时图形学和图形处理器
新的光照模型和渲染方法
虚拟现实和虚拟现实设备（如：空间全息成像，触觉传感器，嗅觉传感器，立体声学，空间定位设备）
场可视化和体图形学（医学图像立体显示）
S计算几何(算法几何，区别于以前中的计算几何概念)
动画理论（元球动画，动力动画，粒子系统）
图形仿真（如：自然景物模拟，柔体仿真，分形树，流体仿真）
计算机视觉（主要指机器视觉，主题是图像序列到3D模型转换如：多目视觉，运动视觉等，本来应该归到模式识别类里面）
全息摄影术（如同心拼图法）
在图像和模式识别领域的前沿有：图像处理、图像压缩、图像分割、边沿检测、图像矢量化、图像匹配、模式识别、遥感图像处理、图像恢复、视频处理。本回答被提问者采纳