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如何在R语言中使用Logistic回归模型
如题所述
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推荐答案 2017-03-24
logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))
glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型,logit表示选择logistic回归
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回归
分析方程
怎么
写
答:
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回归的
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Logistic模型
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的R
...
R语言中如何
根据coef()写出
回归模型
的程序?
答:
coef不是写成回归模型的程序,而是读取你之前构建
的模型回归
系数。比如mylogit <- glm(admit ~ gre + gpa + rank, data = mydata, family = "binomial")你构建了
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