图像清晰的数字化图像清晰度的处理原理？如何把图片变清晰？相信大家都曾经遇到过这样的情况，拍了一张照片，但是由于各种原因，照片变得模糊不清，看起来不太舒服。那么，有没有什么方法可以让模糊的图片变清晰呢？接下来，我们将详细介绍几个实用技巧。
嗨格式图片无损放大器是一款专业图片修复工具，采用最新AI人工智能技术，来达到使图片变得更加清晰的目的。而且操作简便，只需几个步骤即可完成对图片的修复。在图片修复完毕之后，增强人的视觉感官效果~
>具体操作方法如下：嗨格式图片无损放大器
1.首先，在电脑端安装嗨格式图片无损放大器的软件，安装完之后，双击软件图标并运行<嗨格式图片无损放大器>，根据自己的需要在软件展现界面，选择自己需要的功能。
2、点击【添加图片】按钮，或者将图片拖拽至软件界面正中的+号中，将需要处理的图片添加到软件中，也可以直接将图片拖入到软件进行添加，可批量添加多张图片进行批量处理；
3、根据自己的需要设置图片参数，如果想要更加清晰的图片可以将【图片降噪程度】选择更高一点；
4.经历完上述操作之后，等待图片处理完成即可，图片处理的过程需要一定的时间，请耐心等待。待图片100%成功输出之后，会有一个打开的按钮，然后点击打开即可查看修复成功的图片。
Photoshop
PS作为一款专业的修图软件，自然是可以进行图片无损放大的操作。只需要导入我们想要放大的图片，复制多一个图层后，点击【图像】，选择【图像大小】。
然后调整图像大小，修改宽度和高度，它会等比例放大图片，接着勾选【重新采样】，选择“保留细节2.0”，最后减少杂色优化一下就可以啦。
WPS
很多人都以为，这款软件只能进行文档表格编辑，其实它内置的图片编辑器，还能帮助我们进行多种图片处理。直接右击图片，选择【编辑】-【图片编辑】。
dim2clear
1、在相应得文件夹存储得位置里，找到我们需要处理图片得应用小程序，鼠标双击启动并运行此软件。
2、选择添加图片，输出格式和处理模式选择默认即可，然后点击开始按钮；
3、当弹出“已完成，处理后图片保存在原图片目录得时候”，即代表图片处理完成，最后将处理得清晰图片保存在电脑里即可。
随后进入照片编辑器界面，点击右侧的【修复】，选择【高清修复】，这里提供了2倍无损放大和4倍无损放大，直接选择放大的倍数就可以了。
以上就是分享给大家的图片变清晰的部方法啦。可以帮助你轻松地将模糊的图片变得更加清晰。
清晰度是图像细节边缘变化的敏锐程度。在图像细节的边缘处，光学密度或亮度随位置的变化越敏锐（变化快）、越剧烈（反差大），则细节的边缘就越清晰，可辨程度越高。
在图像信息的传递过程中，细节本身及其清晰度都会有所损失。以印刷复制为例，假设原稿为彩色反转片，其细节分辨力（解像力）可以达到甚至超过100线对/毫米，但按照采样定理，只有超过200线对/毫米(5080ppi)的扫描分辨力才能将细节全部分辨出来。可见，在通常使用的扫描分辨力下，较多的图像细节信息会丢失。彩色图像加网后所形成的玫瑰斑也会对细节的再现产生干扰，使其难以辨别。影响印刷图像复制清晰度的因素还有图像反差压缩、制版及印刷套准精度等。为了保证图像细节及其清晰度的再现，有必要进行图像清晰度增强处理，使尚未丢失的细节得到良好的再现。
图像的细节往往具有较为明显的边界光学密度跳跃。人眼视觉系统具备对图像密度突变的边界区域进行增强的特性。古老的照相制版技术则采用了虚光蒙版(Unsharp Mask)技术来提高密度跃变边缘的反差，以达到强调清晰度的效果。
在图像数字化采集、处理的今天，清晰度增强也同样以数字化的形式进行处理。如图1所示，原稿图像经过扫描被数字化成不连续的像素，像素具有不同灰度值。在图像细节的密度突变边缘处，数字图像信号灰度值也有明显的差异。
数字式虚光蒙版技术大量用于图像扫描仪和图像处理软件中。其基本原理是：在对某个像素进行处理时，取该像素周围的若干个像素，计算这些周围像素灰度的平均值U平均。随后，用中心像素的灰度值U中心减去周围像素的灰度平均值U平均，得到虚光蒙版信号U虚光蒙版。将此虚光蒙版信号与中心像素的灰度值相加，就可以使图像细节边缘的反差发生变化，即：边缘的暗侧更暗而亮侧更亮。拉大细节边缘的反差可以达到提高目视清晰度的作用。
针对不同的图像清晰度处理要求，可以取不同强度的虚光蒙版信号进行处理（幅度值k），还可以改变取周围像素选取的范围大小（半径值）。同时，为了避免对皮肤等区域进行清晰度强调后造成粗糙感觉，还可以设置一个门限值U门限，只有细节边缘灰度值反差大于门限值才进行清晰度强调。某些优秀的软件甚至可以对不同阶调、不同色相的颜色进行不同幅度的清晰度强调。
