在编程中，float和double是用来表示浮点数（即带有小数部分的数）的数据类型。它们的区别主要在于精度和存储空间。
精度：double比float具有更高的精度。float是单精度浮点数，它使用32位（4字节）来存储，可以表示大约6到7位有效数字。而double是双精度浮点数，使用64位（8字节）来存储，可以表示大约15到16位有效数字。因此，double可以提供更高的精确度。
存储空间：由于double使用的存储空间更大，所以它可以表示更大范围的值。float可以表示的范围约为1.4E-45到3.4E38，而double可以表示的范围约为4.9E-324到1.8E308。
在选择使用float还是double时，需要根据具体的需求来决定。如果需要更高的精度和更大的范围，可以选择double。但是，如果对精度要求不是很高，或者需要节省存储空间，可以选择float。
需要注意的是，在某些编程语言中，如Java，浮点数默认被视为double类型，而要使用float类型的浮点数，需要在数字后面添加"f"或"F"后缀，以示区分。
我们比较float和double的示例时，可以考虑以下代码片段（使用Python语言）：
在这个示例中，我们分别使用了float和double类型来表示圆周率（π）。float_num变量使用了float类型，而double_num变量使用了double类型。
输出结果为：
可以看到，float_num只保留了6位有效数字，而double_num则保留了更多位有效数字。这展示了double类型相对于float类型的更高精度。
一、主体不同
1、 long：表示一种长整型数据。
2、float：浮点型数据类型
3、double：双精度浮点数据型。
二、类型不同
1、 long：默认为有符号长整型，含4个字节。
2、float：用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。
3、double：表示十进制的15或16位有效数字。
三、取值范围不同
1、 long：取值范围为：-2^31 ~ (2^31 -1)。
2、float： float 类型提供了一个在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。
3、double：负值取值范围为 -1.7976E+308 到 -4.94065645841246544E-324，正值取值范围为 4.94065645841246544E-324 到 1.797693E+308。
参考资料来源：百度百科-double
参考资料来源：百度百科-FLOAT
参考资料来源：百度百科-long