大数据与财务管理学高数。
大数据与会计专业主要学习大数据和财务管理2个方向的专业知识点，需要考生拥有一定的数学基础和计算机思维。而且大数据与财务管理专业等经济类专业都是需要学习高数的，但一般都是高数。可以说是最简单的高数，通过是很容易的。
大数据与会计专业的主要课程有：
会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。
数学统计课程：数学分析1（理科）、数学分析Ⅱ（理科）、高等代数1（理科）、高等代数Ⅱ1（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）。
计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。
大数据在会计领域的扩展应用
1、财务数据分析：通过收集和分析大量的财务数据，可以快速识别趋势、模式和异常数据，提供深入的财务分析和洞察。大数据技术可以帮助会计人员更好地理解财务数据背后的关系，发现潜在的风险和机会。
2、预测和预测建模：通过利用大数据技术和算法，可以对财务数据进行预测和建模，包括销售趋势、市场需求、盈利能力等。这使得会计人员能够更准确地预测未来的财务绩效，并制定相应的策略和决策。
3、风险管理：大数据分析可以帮助识别和评估潜在的财务风险，包括欺诈行为、违规事项和潜在的经营风险。会计人员可以利用大数据技术来监控和检测异常模式和行为，及时采取措施以减少财务风险。
4、欺诈检测：大数据技术可以分析大规模的财务数据，帮助发现潜在的欺诈行为。通过识别异常模式、数据关联和异常交易，可以及早发现并防止财务欺诈的发生。
5、成本管理：利用大数据分析，会计人员可以更好地跟踪和管理企业的成本和支出。通过分析大量的成本数据，可以识别成本的构成、变动和影响因素，从而优化成本结构并提高企业的盈利能力。
6、决策支持：大数据分析可以为会计人员提供更全面、准确和实时的信息，帮助他们做出更明智的财务决策。通过对大量的数据进行挖掘和分析，可以及时了解市场动态、客户需求和竞争对手的情况，从而制定更有效的战略和计划。
总的来说，大数据技术为会计专业提供了更丰富的数据资源和分析工具。使会计人员能够更好地理解企业的财务状况、预测未来的发展趋势，并采取相应的措施和决策。它能够提高财务报告的精度和可靠性，帮助企业更好地管理风险、提高运营效率和决策质量。