假设检验是统计学中一种常用的方法，用于对某个假设进行验证。在实际应用中，我们经常会遇到需要对某个总体参数或者两个或多个总体参数之间的关系进行推断的情况。然而，由于样本数据的限制，我们无法直接确定总体参数的真实值，只能通过样本数据来对其进行估计。因此，我们需要使用假设检验来评估我们对总体参数的估计是否具有足够的可靠性。
假设检验的基本思想是：首先提出一个关于总体参数的假设，然后根据样本数据计算得到一个统计量，最后根据这个统计量来决定是否接受或者拒绝这个假设。如果计算出的统计量落入了拒绝域，那么我们就拒绝原假设；否则，我们就接受原假设。
假设检验具有以下几个优点：
1.它是一种科学的推理方法，能够使我们更加客观地对待问题。
2.它能够帮助我们确定样本数据的可靠性，从而更好地把握总体参数的真实情况。
3.它能够帮助我们排除主观因素的影响，使得我们的推断更加准确。